pandasql怎么运用,举个例子
时间: 2023-03-14 08:01:23 浏览: 90
Pandasql 是一种用于在Pandas数据框上运行SQL查询的Python库。它使用普通的SQL查询来检索、聚合和操纵Pandas数据框中的数据。举个例子,假设我们有一个Pandas数据框,其中包含有一些学生的姓名、年龄、性别和年级,我们可以使用Pandasql查询来检索出所有女性学生的信息:SELECT * FROM students WHERE gender = 'F'
相关问题
pandasql delete
您可以使用 Pandasql 库中的 `sqldf()` 函数来执行删除操作。下面是一个示例:
```python
from pandasql import sqldf
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用sqldf函数执行SQL查询
query = "DELETE FROM df WHERE Age > 30"
df_filtered = sqldf(query, globals())
print(df_filtered)
```
在上述示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧 `df`。然后,我们使用 `sqldf()` 函数执行了一条 DELETE SQL 查询,该查询删除了年龄大于30的行。最后,我们打印出删除后的结果数据帧 `df_filtered`。
请确保已安装 Pandasql 库,并在代码中导入所需的模块。
pandasql 引用变量
pandasql引用变量是一个第三方库,它允许你通过将dataframe复制到SQLite并将结果包装回Pandas对象来间接查询dataframe。你可以使用pandasql来执行SQL语法查询。如果你要使用pandasql引用变量,你需要先将dataframe复制到SQLite数据库中,然后执行SQL查询语句来获取结果。