model_name = 'DKT-DSC'

DKT-DSC 是一种基于深度学习的知识追踪模型，用于预测学生在未来的测试中是否能正确回答特定的问题。该模型通过 LSTM 和注意力机制来捕捉学生的学习轨迹和知识点之间的相互作用，以提高预测准确率。此外，DKT-DSC 还使用了 DSC (Dynamic Student Classification) 技术，可以根据学生的学习情况来动态地调整模型的参数，以进一步提高模型的性能。

相关问题

ValueError: ('Non-boolean argument to boolean flag', 'DKT-DSC')

这个错误通常出现在使用 argparse 库解析命令行参数时，当一个布尔类型的标志被解析为非布尔类型值时会触发这个错误。

例如，如果你有一个名为 `DKT-DSC` 的布尔类型标志，但是用户在输入时误将它的值输入为字符串或其他类型，就会导致这个错误的出现。

要解决这个问题，你需要确保将这个标志的默认值设置为布尔类型，并且在解析参数时将其转换为布尔类型。

示例代码：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--DKT-DSC', action='store_true', default=False, help='help message')
args = parser.parse_args()

if args.DKT_DSC:
    # do something

在这个示例中，我们将 `--DKT-DSC` 标志的默认值设置为 False，并将其 action 设置为 'store_true'，这样 argparse 库就会将其解析为布尔类型。

FS75DKT5T/1000

抱歉，但是我无法理解你的问题"FS75DKT5T/1000"。请提供更详细的信息或者提出一个更具体的问题，我将尽力帮助你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何将图片转化为base64编码格式显示](https://blog.csdn.net/qq_44204058/article/details/122872687)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [javascript编写的抽奖小程序](https://blog.csdn.net/kouzuhuai2956/article/details/126094082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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