power query m 爬蟲

Power Query M 是一种在Excel和Power BI等工具中使用的数据处理语言。Power Query M 语言非常适合于数据爬虫任务，可以通过获取和转换网页上的数据来创建自动化的数据提取过程。

使用 Power Query M 爬虫时，首先需要指定要爬取的网页 URL。然后，可以使用 Power Query M 的内置函数和语法来从网页上提取所需的数据。例如，可以使用 Web.Contents 函数向指定的 URL 发送 HTTP 请求，并使用 Html.Table 函数从返回的 HTML 文档中提取表格数据。

在 Power Query M 中，还可以使用其他函数来处理和转换爬取到的数据。例如，可以使用 Text.Split 函数拆分字符串，使用 Date.FromText 函数将日期字符串转换为日期格式，使用 Table.TransformColumnTypes 函数将列的数据类型转换为所需的类型等。这些函数使得在爬取数据后进行数据清洗和转换变得非常方便。

Power Query M 还提供有关数据源的元数据信息，例如哪些表、列或行可用，并允许进行数据模型的建模和转换。这使得可以对所爬取的数据进行更复杂的操作，例如合并多个表、创建计算列、添加筛选器等。

总之，Power Query M 是一种强大的语言，非常适合用于数据爬虫任务。它提供了丰富的函数和语法，可以轻松地从网页上提取和转换数据，并将其导入到 Excel 或 Power BI 中进行进一步的数据分析和可视化。

相关问题

POWER QUERY M函数实例

Power Query M 函数是 Microsoft Power Query 工具中的一种强大的数据处理功能，它可以帮助您在 Excel 和 Power BI 中轻松地清理、组合和转换数据。下面是一个简单的 Power Query M 函数的例子：

假设您有一个表格，其中包含了某个公司的员工姓名、工号和工资信息。您想利用 Power Query M 函数将工资数据按照工资水平进行分组，以便于更好地查看员工的薪酬情况。

您可以使用以下 Power Query M 函数代码：

let
Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
Grouped = Table.Group(Source, {"工资水平"}, {{"员工数量", each Table.RowCount(_), type number}})
in
Grouped

这段代码将读取您的原始数据表，然后使用 Table.Group 函数将数据按照工资水平进行分组，并计算每个组的员工数量。最后，这段代码将生成一个新的分组表，其中包含了工资水平和员工数量的信息。

该代码仅是 Power Query M 函数的一个简单例子，它可以帮助您了解 Power Query M 函数的功能和用法。您可以根据您的实际需求灵活地使用 Power Query M 函数进行数据处理。

powerquery m函数 pdf 下载

Power Query 是一款由 Microsoft 开发的 ETL 工具，用于从各种数据源（如 Excel、CSV、Web API 等）中提取并转换数据。其中，Power Query 中的 M 函数是一种强大的编程语言，可用于编写自定义数据转换脚本。

PDF 下载是一种常见的需求，特别是对于需要定期获取同一份报告的用户来说。Power Query M 函数提供了一种简单的方法来从 Web 上下载 PDF 文件。

首先，用户需要在 Power Query 中创建一个新的查询，并使用 Web.Contents M 函数来访问 PDF 文件所在的 URL。然后，可以使用 Binary.ToText 函数将下载的 PDF 文件转换为文本格式。最后，用户可以使用 File.Contents 函数将文本文件另存为 PDF 格式。

下面是一个示例脚本：

let
pdfUrl = "https://example.com/report.pdf",
pdfBinary = Web.Contents(pdfUrl),
pdfText = Binary.ToText(pdfBinary),
pdfFile = File.Contents("C:\report.pdf")
in
pdfFile

通过这种方式，用户可以在 Power Query 中轻松地下载 PDF 文件，并进行进一步的数据处理。

需要注意的是，某些网站可能需要用户进行登录或验证才能访问 PDF 文件。在这种情况下，用户需要在 Web.Contents 函数中提供登录凭据或 cookie，才能成功下载 PDF 文件。