利用matlab对语音生成掩膜,设置掩膜的阈值进行处理,平滑掩膜
时间: 2023-06-17 19:06:29 浏览: 74
生成语音掩膜可以通过短时傅里叶变换(STFT)来实现。具体步骤如下:
1. 将语音信号分帧,每帧长度为N,重叠长度为M,得到一系列重叠的帧;
2. 对每一帧进行STFT,得到频谱表示;
3. 对频谱表示进行幅度谱平方,得到能量谱;
4. 对能量谱进行平滑处理,可以采用梯度平滑或中值平滑等方法;
5. 计算每一帧的能量谱与平滑后的能量谱的比值,得到掩膜;
6. 对掩膜进行阈值处理,得到最终的二值掩膜。
下面是一个matlab的示例代码:
```matlab
% 读取语音文件
[x, Fs] = audioread('speech.wav');
% 设置帧长和帧移
N = 256;
M = 128;
% 分帧
frames = buffer(x, N, N-M, 'nodelay');
% 计算STFT
win = hamming(N);
F = fft(frames.*win);
% 计算能量谱
E = abs(F).^2;
% 平滑能量谱
E_smooth = smoothdata(E, 'movmean', 5);
% 计算掩膜
mask = E ./ E_smooth;
% 阈值处理
threshold = 0.5;
mask(mask < threshold) = 0;
mask(mask >= threshold) = 1;
% 合成语音
y = zeros(size(x));
for i = 1:size(frames,2)
frame = frames(:,i);
mask_frame = mask(:,i);
y((i-1)*M+1:(i-1)*M+N) = y((i-1)*M+1:(i-1)*M+N) + mask_frame.*frame;
end
% 写入语音文件
audiowrite('speech_masked.wav', y, Fs);
```
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