大数据采集架构知识总结

作为一个 AI 语言模型，我可以回答大数据采集架构知识总结的问题。大数据采集架构是指通过各种方式采集海量数据，并将其存储在数据仓库中，以便进行数据分析和挖掘。常见的大数据采集架构包括 Hadoop、Spark、Flume、Kafka 等。其中，Hadoop 是一个分布式计算框架，可以处理大规模数据集；Spark 是一个快速、通用的计算引擎，可以处理实时数据和批处理数据；Flume 是一个可靠、可扩展的分布式数据采集系统；Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在实际应用中，可以根据具体需求选择适合的大数据采集架构。