设置程序用MATLAB计算声音结束后人反映的时间

要计算声音结束后人反映的时间，可以用MATLAB进行以下步骤：

1. 读取声音文件，可以使用MATLAB自带的`audioread`函数。例如，如果声音文件名为`sound.wav`，可以使用以下代码读取该文件：

[sound, fs] = audioread('sound.wav');

`sounds`是声音数据，`fs`是采样率。

2. 对声音信号进行滤波，以去除高频噪声和低频环境噪声。可以使用MATLAB中的数字滤波器，如`butter`函数或`fir1`函数。例如，以下代码使用Butterworth滤波器对声音信号进行低通滤波：

fc = 500; % 截止频率为500 Hz
[b, a] = butter(6, fc/(fs/2), 'low'); % 6阶Butterworth低通滤波器
sound_filtered = filter(b, a, sound);

`sound_filtered`是滤波后的声音信号。

3. 分析滤波后的声音信号，以确定声音结束的时间。可以使用MATLAB中的各种信号处理和分析函数，如`findpeaks`函数和`diff`函数。例如，以下代码找到滤波后的声音信号中的最大峰值和最后一个峰值，并计算它们之间的时间差：

[pks, locs] = findpeaks(sound_filtered, 'MinPeakHeight', 0.5); % 找到所有高于0.5的峰值
last_peak_loc = locs(end); % 最后一个峰值的位置
max_peak_loc = locs(pks == max(pks)); % 最大峰值的位置
time_diff = (last_peak_loc - max_peak_loc) / fs; % 时间差，单位为秒

`time_diff`即为声音结束后人反映的时间，单位为秒。

注意：以上代码仅是示例，实际使用时需要根据具体情况进行修改和调整。