poly = np.polyfit(x, y, deg) 正个语法我不太会，可以多举几个例子帮助我理解怎么运算的么

好的，我可以帮你解释一下这个函数的语法。

polyfit 函数是用来进行多项式拟合的，其中 poly 代表返回的多项式系数，x 代表给出的 x 值，y 代表给出的 y 值，deg 代表多项式的次数。

举个例子，如果我们有如下的数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 7, 11, 16, 22]

我们想要用一个一次多项式进行拟合，那么我们可以使用如下的代码：

import numpy as np
poly = np.polyfit(x, y, 1)

这里的 deg 参数设置为了 1，表示我们要进行一次多项式拟合。返回的 poly 就是一个包含两个浮点数的数组，分别代表着多项式系数的 a 和 b：

array([ 4.1, -0.3])

我们可以通过这个系数来构造出一个一次多项式：

y = 4.1 * x - 0.3

如果我们想要进行二次多项式拟合，我们需要将 deg 参数设置为 2：

poly = np.polyfit(x, y, 2)

同样，返回的 poly 将会是一个包含三个浮点数的数组，分别代表着多项式系数的 a、b 和 c。

希望这个例子可以帮助你更好地理解 polyfit 函数的用法。