matlab版的呢

MATLAB实现OLA算法的代码如下：

function y = ola(x, factor)
% x: 输入音频信号
% factor: 变速因子

% 设置窗口长度
window_length = 1024;
% 计算窗口重叠长度
overlap_length = window_length / 2;
% 计算每个窗口的移动距离
hop_length = round(window_length / factor);

% 定义汉宁窗
window = hann(window_length);

% 初始化输出信号
y = zeros(length(x) / factor + window_length, 1);

% 分帧处理
for i = 1 : hop_length : length(x) - window_length
    % 加窗
    frame = x(i : i + window_length - 1) .* window;
    % 变速处理
    frame = resample(frame, factor, 1);
    % 叠加
    y(i : i + window_length - 1) = y(i : i + window_length - 1) + frame;
end

% 去除加窗带来的幅度变化
y = y ./ max(eps, hann(length(y)));

% 去除多余的部分
y = y(window_length - overlap_length : length(x) / factor + window_length - overlap_length - 1);

end

同样，`x`是输入的音频信号，`factor`是变速因子，表示变速后的采样率与原始采样率之比。输出的信号`y`是变速后的音频信号。

需要注意的是，MATLAB的`resample`函数默认使用的是升级/降采样方式进行变速，可能会产生一些伪像，因此需要根据实际情况进行选择。另外，`hann`函数的参数可以设置为窗口长度，也可以设置为一个向量，表示窗口的形状。