Error in tbl_vars_dispatch(x) : object 'pred.resp.bivar' not found > pred.resp.bivar <- PredictorResponseBivar(fit = fitkm, + min.plot.dist = 0.5, + z.pairs = expos.pairs如何解决

时间: 2024-04-02 15:35:01 浏览: 153
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论文研究-用决策树指导TBL进行多音字消歧.pdf

这个错误提示是因为 R 无法找到名为 "pred.resp.bivar" 的对象。请确保你已经正确加载了需要的包（如果有的话），并且在运行代码之前已经定义或创建了 "pred.resp.bivar" 对象。你可以通过以下几个步骤来解决这个问题： 1. 检查代码中是否存在语法错误或其他错误，例如变量名拼写错误或函数名错误等等。 2. 确保你已经正确安装并加载了需要的包。你可以使用 `library()` 命令来加载包。 3. 确保你已经在代码中正确定义或创建了 "pred.resp.bivar" 对象。你可以使用 `pred.resp.bivar <-` 命令来创建该对象。 4. 如果以上步骤都没有解决问题，请尝试重新启动 R 并重新运行代码，或者检查你的环境是否存在任何问题，例如缺少权限或磁盘空间不足等等。
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此外，还使用了select_vars()函数来提取特定的数据列，这通常是数据清洗过程中的重要步骤，以确保只保留需要的数据列。 7. R语言编程：本项目展示了R语言在数据处理方面的应用，特别是在数据获取、读取、清理和合并...

Error in group_by(): ! Must group by variables found in .data. ✖ Column first_column is not found. Run rlang::last_trace() to see where the error occurred. > rlang::last_trace() <error/rlang_error> Error in group_by(): ! Must group by variables found in .data. ✖ Column first_column is not found. --- Backtrace: ▆ 1. ├─data %>% group_split(first_column) 2. ├─dplyr::group_split(., first_column) 3. └─dplyr:::group_split.data.frame(., first_column) 4. ├─dplyr::group_by(.tbl, ...) 5. └─dplyr:::group_by.data.frame(.tbl, ...) Run rlang::last_trace(drop = FALSE) to see 2 hidden frames.报错是怎么回事

data <- read_excel("yourfile.xlsx") # 输出列名 colnames(data) # 输出列索引 seq_along(data) 在以上代码中，colnames函数用于输出Excel表格的列名，seq_along函数用于输出Excel表格的列索引。您可以...

Error in tbl_at_vars(): ! Can't subset columns with GZL. ✖ GZL must be numeric or character, not a <data.frame> object. Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

这个错误提示表明，在 GZL_12 数据集中，GZL 列的数据类型不是数值型或字符型，而是一个数据框类型，导致无法对它进行汇总计算。你可以使用 class() 函数检查一下 GZL 列的数据类型，例如： ...

> diamonds_train_processed <- prep(diamonds_recipe) %>% juice(diamonds_train) Warning: Using an external vector in selections was deprecated in tidyselect 1.1.0. ℹ Please use all_of() or any_of() instead. # Was: data %>% select(diamonds_train) # Now: data %>% select(all_of(diamonds_train)) See <https://tidyselect.r-lib.org/reference/faq-external-vector.html>. This warning is displayed once every 8 hours. Call lifecycle::last_lifecycle_warnings() to see where this warning was generated. Error in juice(): ! Can't subset columns with diamonds_train. ✖ diamonds_train must be numeric or character, not a <tbl_df/tbl/data.frame> object. Backtrace: 1. prep(diamonds_recipe) %>% juice(diamonds_train) 17. rlang::cnd_signal(x)

diamonds_train_processed <- prep(diamonds_recipe) %>% juice(all_of(names(diamonds_train))) 这将使用all_of()函数将names(diamonds_train)转换为字符串向量，以便juice()函数可以正确选择处理后的...
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4. \SOFTWARE\TO: 存放与范例 TO 相关的文件，同样包含源代码和 DOS 可执行文件，运行 TO.EXE 需要 TO.TBL 文件在根目录。 5. \SOFTWARE\uCOS-II: 与 uC/OS-II 内核本身相关的文件。 6. \SOFTWARE\uCOS-II\EX1_...

vuefor循环el-tabs 并根据filteredTabs的数据源动态展示luckysheet表格 filteredTabs: [{ pid: 38, mdl_pid: 15, tbl_typ: "D", tbl_nam: "DIY_xka_dtl_1", tbl_cmt: "小可爱-明细表1", frm_cnf_pub: "json", lck_cnf_pub: "json", lck_mdl_cnf_pub: "json" }, { pid: 30, mdl_pid: 15, tbl_typ: "D", tbl_nam: "DIY_xka_dtl_2", tbl_cmt: "小可爱-明细表2", frm_cnf_pub: "json", lck_cnf_pub: "json", lck_mdl_cnf_pub: "json" } ],

<el-tab-pane v-for="(tab, index) in filteredTabs" :key="index" :label="tab.tbl_cmt"> <luckysheet :pid="tab.pid" :mdl_pid="tab.mdl_pid" :tbl_typ="tab.tbl_typ" :tbl_nam="tab.tbl_nam" :frm_cnf_pub="tab...

def convert_docx2txt(docx_file:str, txt_file): def iter_block_items(parent): if isinstance(parent, Document): parent_elm = parent.element.body elif isinstance(parent, _Cell): parent_elm = parent._tc else: raise ValueError("Input Error!") for child in parent_elm.iterchildren(): if isinstance(child, CT_P): yield Paragraph(child, parent) elif isinstance(child, CT_Tbl): yield Table(child, parent) def read_table(table): post_table = [] for row in table.rows: new_row = [] try: cells = row.cells except IndexError as e: continue for cell in cells: if re.search(r"\S+", cell.text.strip()) and cell.text not in new_row: new_row.append(cell.text.strip().replace("\n", "")) post_table.append("\t".join(new_row)) return post_table

这段代码是一个将 Word 文档转换为纯文本文件的函数。它使用 Python 的 python-docx 库提供的功能来解析 Word 文档，并将其转换为包含段落和表格的块元素。函数通过迭代每个块元素并将其转换为纯文本格式来实现转换...

帮我优化以下sql select s.* from ifare.structred_rule s right join ( select MAX(r.VERSION) vers, r.status, r.tbl_no, r.live_from, r.data_type, r. source from ifare.structred_rule r where (r.status in ('8', '')) group by r.status, r.tbl_no, r.live_from, r.data_type, r. source) tp on s.version = tp.vers and s.tbl_no = tp.tbl_no and s.status = tp.status and s.live_from = tp.live_from and s.data_type = tp.data_type and s.SOURCE = tp.source and s.status <> '-1' where s.version ='00001' and s.remark = 'D' and s.audited_date >= '20211010' and s.audited_date <='20211011' order by s.db_date asc, s.tbl_no asc, s.version desc

AND s.status <> '-1' WHERE s.version = '00001' AND s.remark = 'D' AND s.audited_date >= '20211010' AND s.audited_date <= '20211011' ORDER BY s.db_date ASC, s.tbl_no ASC, s.version DESC; ...

<select id="selectAll" resultMap="tblTicketCardDistributionMap"> select * from TBL_TICKET_CARD_DISTRIBUTION <where> <choose> <when test="query.orderType != null and query.orderType != '' and query.orderType =='03'"> and ORDER_TYPE = #{query.orderType} and ( <if test="query.inStationId != null and query.inStationId != '' "> IN_STATION_ID = #{query.inStationId} </if> <if test="query.outStationId != null and query.outStationId != '' "> or OUT_STATION_ID = #{query.outStationId} </if> ) </when> <otherwise> <if test="query.orderType != null and query.orderType != '' "> and ORDER_TYPE = #{query.orderType} </if> <if test="query.inStationId != null and query.inStationId != '' "> and IN_STATION_ID = #{query.inStationId} </if> <if test="query.outStationId != null and query.outStationId != '' "> or OUT_STATION_ID = #{query.outStationId} </if> </otherwise> </choose> <if test="query.lineId != null and query.lineId != '' "> and LINE_ID = #{query.lineId} </if> <if test="query.stationId != null and query.stationId != '' "> and STATION_ID = #{query.stationId} </if> <if test="query.operatorId != null and query.operatorId != '' "> and OPERATOR_ID = #{query.operatorId} </if> <if test="query.curDay != null and query.curDay != '' "> and CUR_DAY = #{query.curDay} </if> <if test="query.beginTime != null and query.beginTime != '' "> and OPERATE_TIME between #{query.beginTime} and #{query.endTime} </if> </where> </select>报错语法有问题，修改正确的

在<when>标签中，使用了<if>标签，应该改为${}，例如： <when test="query.orderType != null and query.orderType != '' and query.orderType =='03'"> and ORDER_TYPE = #{query.orderType} and ( ${...

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这是一条 SQL 查询语句，它用于从数据库表 tbl_order 中查询所有列（* 表示全部列），并根据条件 t.order_status = 105 过滤结果。该语句使用了左连接（left join），以将结果与表 tbl_company_game 和 tbl_...

优化这段代码：import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import time import pymysql from sqlalchemy import create_engine from urllib.parse import urlencode # 编码 URL 字符串 start_time = time.time() #计算程序运行时间 def get_one_page(i): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36' } paras = {'reportTime': '2023-03-23', #可以改报告日期，比如2018-6-30获得的就是该季度的信息 'pageNum': i #页码 } url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras) response = requests.get(url,headers = headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: print('爬取失败') def parse_one_page(html): soup = BeautifulSoup(html,'lxml') content = soup.select('#myTable04')[0] #[0]将返回的list改为bs4类型 tbl = pd.read_html(content.prettify(),header = 0)[0] # prettify()优化代码,[0]从pd.read_html返回的list中提取出DataFrame tbl.rename(columns = {'序号':'serial_number', '股票代码':'stock_code', '股票简称':'stock_abbre', '公司名称':'company_name', '省份':'province', '城市':'city', '主营业务收入(201712)':'main_bussiness_income', '净利润(201712)':'net_profit', '员工人数':'employees', '上市日期':'listing_date', '招股书':'zhaogushu', '公司财报':'financial_report', '行业分类':'industry_classification', '产品类型':'industry_type', '主营业务':'main_business'},inplace = True) return tbl def generate_mysql(): conn = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='******', port=3306, charset = 'utf8', db = 'wade') cursor = conn.cursor() sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS listed_company (serial_number INT(20) NOT NULL,stock_code INT(20) ,stock_abbre VARCHAR(20) ,company_name VARCHAR(20) ,province VARCHAR(20) ,city VARCHAR(20) ,main_bussiness_income VARCHAR(20) ,net_profit VARCHAR(20) ,employees INT(20) ,listing_date DATETIME(0) ,zhaogushu VARCHAR(20) ,financial_report VARCHAR(20) , industry_classification VARCHAR(20) ,industry_type VARCHAR(100) ,main_business VARCHAR(200) ,PRIMARY KEY (serial_number))' cursor.execute(sql) conn.close() def write_to_sql(tbl, db = 'wade'): engine = create_engine('mysql+pymysql://root:******@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db)) try: tbl.to_sql('listed_company2',con = engine,if_exists='append',index=False) # append表示在原有表基础上增加，但该表要有表头 except Exception as e: print(e) def main(page): generate_mysql() for i in range(1,page): html = get_one_page(i) tbl = parse_one_page(html) write_to_sql(tbl) # # 单进程 if __name__ == '__main__': main(178) endtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %endtime) # 多进程 from multiprocessing import Pool if __name__ == '__main__': pool = Pool(4) pool.map(main, [i for i in range(1,178)]) #共有178页 emdtime = time.time()-start_time print('程序运行了%.2f秒' %(time.time()-start_time))

这段代码已经很简洁了，但是可以通过以下方式进行优化： 1. 导入模块时可以将相同的模块放在一起，如将requests和pandas放在一起，将BeautifulSoup和lxml放在一起。 2. 导入模块时可以只导入需要的部分，如只导入...

下面这条sql，如果用mybatis-plus，该怎么写？ select id, poolId, resource_pool, manufacturer, tool_name, tool_ip from tbl_utm_tool_config <where> <if test="null != roleId and 1 != roleId and null != toolDTOList and toolDTOList.size > 0"> <foreach collection="toolDTOList" item="item" open="and (" close=")" separator="or"> (resource_pool = #{item.toolPool} and tool_ip = #{item.toolIp}) </foreach> </if> <if test="null != query.poolName and '' != query.poolName"> and resource_pool = #{query.poolName} </if> <if test="null != query.toolIp and '' != query.toolIp"> and tool_ip = #{query.toolIp} </if> </where>

QueryWrapper<UtmToolConfig> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); 2. 构建 where 条件 java queryWrapper.eq("1", "1"); // 用于拼接后续的查询条件 if (roleId != null && roleId != 1 && toolDTOList ...

void ssc_ant_perf_dump(void) { if (!perf_ctx.is_init){ log_warn("perf not init\n"); return; } if (0 == perf_ctx.cnt){ log_warn("perf use list is empty\n"); return; } ant_perf_item_t *curr; osal_time_t *date; //log_debug("sys_tick_us=%lu, sys_tick_ms=%d, perf_tick=%d ms\n", osal_get_tick_us(), osal_get_tick_ms(), perf_tick); log_debug("perf start\n"); osal_mutex_lock(&perf_ctx.lock); curr = perf_ctx.item; for (uint32_t i = 0; i < perf_ctx.cnt; i++, curr++){ date = &curr->time; log_debug("perf[%d]:%04u-%02u-%02u %02u:%02u:%02u.%03u %s %lu us %lu ms %lu ms, %s\n", curr->idx, date->year, date->month, date->day, date->hour, date->minute, date->senond, date->ms, ssc_ant_phy_id_str(curr->phy_id), curr->tick, curr->tick_ms, curr->soft_tick, perf_evt_str_tbl[curr->evt]); } ant_perf_all(&perf_ctx); osal_mutex_unlock(&perf_ctx.lock); log_info("perf finish\n"); }

这段代码是一个名为 ssc_ant_perf_dump 的函数的实现。根据代码来看，这个函数用于打印 SSC (System-on-a-Chip) 的性能数据。 函数首先检查 perf_ctx 是否已经初始化，如果没有初始化则会输出警告信息并返回。...

update tbl_emp <set> <if test="empName != null"> emp_name = #{empName,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="gender != null"> gender = #{gender,jdbcType=CHAR}, </if> <if test="email != null"> email = #{email,jdbcType=VARCHAR}, </if> <if test="dId != null"> d_id = #{dId,jdbcType=INTEGER}, </if> </set> where emp_id = #{empId,jdbcType=INTEGER} </update> <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.zhiyou.bean.Employee">

这是一个 MyBatis 的 XML 映射文件中...其中，<if> 标签用于判断参数是否为 null，如果不为 null，则更新对应的列。这个 SQL 语句还定义了两个 update 操作，一个是根据 emp_id 更新数据，另一个是根据主键更新数据。

senter_ctrl { status = "okay"; compatible = "senter,senter_gpio_ctrl"; gpios = <&tlmm 9 0>,<&tlmm 68 0>,<&tlmm 15 0>,<&tlmm 46 0>, <&tlmm 32 0>,<&tlmm 42 0>,<&tlmm 105 0>,<&tlmm 63 0>, <&tlmm 14 0>,<&tlmm 61 0>; gpios-default-lvl-tbl = <0 0 0 0 0 0 0 0 0 0>; gpios-label-tbl = "xt_usbcc_switch", "xt_wifi_ant_switch","xt_vfl_pwr_en","xt_wifi6_pwren", "xt_net_board_check","xt_codec_3v3_en","xt_gnss_en","xt_net_board_pwren", "xt_bt_en_1v8","xt_wf_en_1v8"; pinctrl-names = "default"; pinctrl-0 = <&xt_dev_default>; // if use expand io, need add it gpio,use-expand-io; // Same with device node name expand-io-n-gpios = <&expand_io_n 1 0>, <&expand_io_n 2 0>, <&expand_io_n 3 0>, <&expand_io_n 5 0>, <&expand_io_n 6 0>, <&expand_io_n 7 0>; expand-io-n-gpios-default-lvl-tbl = <0 0 0 0 0 0>; expand-io-n-gpios-label-tbl = "xt_vfl_pwm", "xt_usbhub_3v3_en", "xt_rtl_pwren", "xt_wifi6_pwren", "xt_lan_pwren", "xt_usbhub_1v2_en"; };

这段代码是一个设备树节点（device tree node），描述了一个名为“senter_ctrl”的设备。该设备是一个GPIO控制器，使用了“senter,senter_gpio_ctrl”作为其兼容性字符串。 该设备使用了10个GPIO引脚，分别对应于...

itsm_xhrs.tbl_itsm_incident_info,tbl_itsm_incident_process,itsm_xhrs.tbl_system_user_info将这三个表用left join关联起来

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