如何让短时傅里叶变换的时频图平滑

短时傅里叶变换（STFT）的时频图通常存在着一些噪声和不连续性，这可能会影响到信号的分析和处理。为了让时频图更加平滑，可以考虑以下几种方法：

1. 使用窗函数：在进行STFT时，先对信号进行窗函数处理，可以减少噪声和不连续性。常用的窗函数有Hamming窗、Hanning窗、Blackman窗等。

2. 重叠相加：将相邻的STFT帧进行重叠相加，可以平滑时频图。重叠相加的程度可以根据需要进行调整，通常采用50%的重叠。

3. 平滑滤波：使用平滑滤波器对时频图进行平滑处理，可以去除噪声和不连续性。常用的平滑滤波器有高斯滤波器、均值滤波器等。

4. 频域平滑：对STFT后的频域数据进行平滑处理，可以消除一些高频噪声。常用的频域平滑方法有中值滤波、均值滤波等。

以上方法可以单独或组合使用，根据实际情况进行选择。