和tensorflow2.10兼容的cudnn和cudatoolkit

TensorFlow 2.1.0和2.10.0版本都建议使用CUDA Toolkit 10.1和cuDNN 7.6.5。这组版本的CUDA和cuDNN是TensorFlow 2.1.0和2.10.0的官方支持版本。在安装TensorFlow 2.10.0之前，您需要先安装CUDA Toolkit 10.1和cuDNN 7.6.5，并确保它们被正确配置。您可以在NVIDIA官方网站上下载这些工具包，并按照安装指南进行安装和配置。

相关问题

tensorflow2.10对应的cudnn和cudatoolkit版本

TensorFlow 2.10官方文档显示，它需要CUDA Toolkit 10.1和cuDNN 7.6.5。具体来说，可以使用以下版本的CUDA和cuDNN：

- CUDA Toolkit 10.1.243
- cuDNN 7.6.5

请注意，这些版本是TensorFlow 2.10的官方推荐版本。如果使用其他版本，可能会导致兼容性问题。

和tensorflow2.10.0兼容的cudnn和cudatoolkit

在TensorFlow 2.1.0版本中，建议使用CUDA Toolkit 10.1和cuDNN 7.6.5。这组版本的CUDA和cuDNN是TensorFlow 2.1.0的官方支持版本。在安装TensorFlow 2.1.0之前，您需要先安装CUDA Toolkit 10.1和cuDNN 7.6.5，并确保它们被正确配置。您可以在NVIDIA官方网站上下载这些工具包，并按照安装指南进行安装和配置。