No matching distribution found for scipy==1.8.0

这个错误通常是由于您使用的 pip 版本过低或者您的环境缺少必要的依赖项导致的。您可以先尝试更新 pip 版本，然后再安装 scipy，命令如下：

pip install --upgrade pip
pip install scipy==1.8.0

如果更新 pip 后仍然出现此错误，则可能需要安装一些系统依赖项，例如 numpy 和 lapack，具体命令取决于您使用的操作系统和软件包管理器。您可以查看 scipy 的官方文档，找到适合您的操作系统和软件包管理器的安装指南。

相关问题

No matching distribution found for torch==1.8.0+cpu

这个错误一般是因为你要安装的 `torch` 版本不兼容你当前的系统或 Python 版本。你可以尝试以下方法：

1. 确认你的 Python 版本是否为 3.6 ~ 3.9，如果不是请先升级 Python 版本。
2. 如果你是在 Windows 系统下安装，可以到 PyTorch 官网（https://pytorch.org/）上下载对应的 whl 文件进行安装。
3. 如果你是在 Linux 或 macOS 系统下安装，可以尝试使用以下命令：

   pip install torch==1.8.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

这个命令会从 PyTorch 的官方镜像站点下载对应的 whl 文件进行安装。

4. 如果以上方法都不行，可以尝试升级 pip 版本并重新安装：

   pip install --upgrade pip
   pip install torch==1.8.0+cpu

希望这些方法能够帮助到你。

ERROR: No matching distribution found for torch==1.8.0+cu112

如果您遇到了找不到匹配的分发版本的错误，可能是因为您的 CUDA 版本与指定的 cu112 版本不匹配。请确保您的 CUDA 版本为 11.2，并尝试使用以下指令安装 PyTorch：

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch 版本。如果您的 CUDA 版本确实是 11.2，但仍然找不到匹配的分发版本，请确保您的 pip 版本为最新，并尝试重新运行指令。如果问题仍然存在，请尝试在 PyTorch 官方网站上查找与您的 CUDA 版本匹配的正确安装指令。