编写一个能分析二维列表中数据的小程序。python

以下是一个简单的程序，可以对二维列表进行分析，求出列表中的最大值、最小值、平均值、中位数和众数：

import numpy as np
from collections import Counter

# 模拟数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 转换为numpy数组
arr = np.array(data)

# 计算最大值、最小值、平均值和中位数
max_val = np.max(arr)
min_val = np.min(arr)
mean_val = np.mean(arr)
median_val = np.median(arr)

# 计算众数
flatten_arr = arr.flatten()
counts = Counter(flatten_arr)
mode_val = counts.most_common(1)[0][0]

# 打印结果
print("Max value:", max_val)
print("Min value:", min_val)
print("Mean value:", mean_val)
print("Median value:", median_val)
print("Mode value:", mode_val)

该代码将二维列表转换为numpy数组，并使用numpy库计算最大值、最小值、平均值和中位数。然后，使用collections库计算众数。最后，打印出计算结果。你可以根据自己的需要进行修改和扩展。