生医18级共有60人，某门课程的期末考试成绩中：优秀3人，良好18人，中等20人，及格12人，不及格7人；生医19级共有59人，该课程的考试成绩分布为：优秀4人，良好20人，中等21人，及格10人，不及格4人。 根据以上数据，利用Python编写程序： （1）分别绘制生医18级和生医19级该课程成绩分布百分比的饼图。 （2）两个年级的成绩分布百分比对比直方图。 要求： （1）要对程序进行注释，注意注释规范； （2）注意语句规范； （3）绘制的图形要有图题和标签。

以下是利用Python编写的程序，实现了上述要求：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生医18级成绩分布
labels18 = ['优秀', '良好', '中等', '及格', '不及格']
sizes18 = [3, 18, 20, 12, 7]

# 生医19级成绩分布
labels19 = ['优秀', '良好', '中等', '及格', '不及格']
sizes19 = [4, 20, 21, 10, 4]

# 绘制生医18级成绩分布饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(sizes18, labels=labels18, autopct='%1.1f%%')
plt.title('生医18级该课程成绩分布百分比')
plt.show()

# 绘制生医19级成绩分布饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(sizes19, labels=labels19, autopct='%1.1f%%')
plt.title('生医19级该课程成绩分布百分比')
plt.show()

# 绘制两个年级的成绩分布百分比对比直方图
x = ['18级优秀', '18级良好', '18级中等', '18级及格', '18级不及格', '19级优秀', '19级良好', '19级中等', '19级及格', '19级不及格']
y = sizes18 + sizes19
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(x, y)
plt.title('两个年级该课程成绩分布百分比对比')
plt.xlabel('成绩分布')
plt.ylabel('人数')
plt.show()

程序注释如下：

1. 导入 matplotlib.pyplot 库，用于绘制图形。
2. 定义生医18级成绩分布饼图的标签和比例。
3. 定义生医19级成绩分布饼图的标签和比例。
4. 绘制生医18级成绩分布饼图，设置图形大小，使用 plt.pie() 函数绘制饼图，设置标签和自动计算百分比，并设置图形标题，最后展示图形。
5. 绘制生医19级成绩分布饼图，与上一步类似。
6. 定义两个年级的成绩分布对比直方图的 x 和 y 轴数据。
7. 绘制两个年级的成绩分布对比直方图，设置图形大小，使用 plt.bar() 函数绘制直方图，设置标题、标签和坐标轴，最后展示图形。