使用numpy的concatenate函数时候报错numpy.AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

这个错误通常是由于传递给concatenate函数的数组的维度不匹配导致的。当axis参数的值超出了数组的维度时，就会出现这个错误。

解决方法：

1.检查要合并的数组的维度是否相同。如果维度不同，则需要通过reshape或其他方式将它们转换为相同的维度。

2.检查传递给concatenate函数的axis参数的值是否正确。如果axis参数的值大于或等于数组的维度，则会出现这个错误。确保axis参数的值小于数组的维度。

3.使用vstack或hstack来合并数组。这些函数使用相同的axis参数，但更容易使用。

下面是使用concatenate函数合并数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 尝试在axis=1上合并
c = np.concatenate((a, b), axis=1)  # 报错：numpy.AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

# 尝试在axis=0上合并
d = np.concatenate((a, b), axis=0)  # 不报错

print(d) # [1 2 3 4 5 6]

在这个示例中，我们尝试在axis=1上合并两个一维数组a和b，这导致了一个错误。通过将axis参数更改为0，我们可以在轴0上合并这两个数组。