elasticsearch 什么时候用嵌套查询
时间: 2023-05-22 16:02:08 浏览: 109
Elasticsearch 中的嵌套查询通常用于处理复杂的数据结构,例如嵌套的对象或数组。在某些情况下,您可能需要在嵌套的文档中执行查询,以便找到与查询条件匹配的文档。因此,当您需要在嵌套的文档中执行查询时,可以使用嵌套查询。
相关问题
elasticsearch嵌套查询
Elasticsearch支持嵌套查询,可以在查询中嵌套其他查询条件来实现更复杂的查询需求。下面是一个示例嵌套查询的请求体:
```json
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"field1": "value1"
}
},
{
"nested": {
"path": "nested_field",
"query": {
"match": {
"nested_field.field2": "value2"
}
}
}
}
]
}
}
}
```
在上面的示例中,`field1` 是外层查询的字段,`value1` 是要匹配的值。`nested` 查询是内层的嵌套查询,它指定了要嵌套查询的路径 `nested_field`,并且在内层查询中匹配 `nested_field.field2` 的值为 `value2`。
通过这样的嵌套查询,您可以在内层查询中使用各种其他查询条件来过滤和匹配数据。嵌套查询可以在复杂的数据结构中进行深入查询,如嵌套对象、数组等。
需要注意的是,使用嵌套查询时,需要确保索引映射中设置了正确的字段类型和嵌套关系。另外,嵌套查询可能会对性能产生一定的影响,因此需要根据具体情况进行评估和优化。
elasticsearch嵌套查询nested完整案例
下面是一个完整的elasticsearch嵌套查询nested案例:
假设我们有一个文档类型为“book”,其中包含以下字段:
- title:书的标题
- author:书的作者,是一个嵌套类型,包含以下字段
- name:作者的名字
- age:作者的年龄
我们的目标是查询作者年龄小于30岁的书籍。
首先,我们需要在mapping中定义author字段为嵌套类型:
```
PUT /books
{
"mappings": {
"book": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"author": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
}
}
```
接下来,我们添加一些示例文档:
```
PUT /books/book/1
{
"title": "The Great Gatsby",
"author": {
"name": "F. Scott Fitzgerald",
"age": 29
}
}
PUT /books/book/2
{
"title": "To Kill a Mockingbird",
"author": {
"name": "Harper Lee",
"age": 34
}
}
PUT /books/book/3
{
"title": "1984",
"author": {
"name": "George Orwell",
"age": 46
}
}
```
现在,我们可以使用nested查询来查找作者年龄小于30岁的书籍:
```
GET /books/book/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "author",
"query": {
"range": {
"author.age": {
"lt": 30
}
}
}
}
}
}
```
在此查询中,我们使用了nested查询,指定了嵌套路径为“author”。然后,我们在查询中使用了range查询,指定了作者年龄小于30岁。此查询将返回文档1(The Great Gatsby)。