如何获得满足cv2.contourArea(contour) > 50000 and cv2.contourArea(contour) < 90000条件的区域图像
时间: 2024-02-25 10:58:04 浏览: 25
您可以使用OpenCV中的findContours函数找到所有轮廓,然后对每个轮廓应用cv2.contourArea函数,以获得其面积。接下来,您可以使用cv2.drawContours函数将满足条件的轮廓绘制成图像。
以下是一个示例代码,它可以找到面积在50000到90000之间的轮廓,并将它们绘制成图像:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(contour)
# 如果面积在50000到90000之间
if area > 50000 and area < 90000:
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, [contour], 0, (0, 255, 0), 3)
# 显示图像
cv2.imshow('output_image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,这只是一个示例代码,您需要根据您的具体需求进行修改。