cars=pi_table[['carnumber','date','state']].values

这行代码的作用是从名为 pi_table 的表格中选取名为 'carnumber'、'date' 和 'state' 的三个列，并将它们转换为一个 NumPy 数组（即 cars）。每一行数组代表 pi_table 中的一个数据行，其中包含 'carnumber'、'date' 和 'state' 三个列的值。

相关问题

pi_table = pi_table.drop([kcar], axis=0) # 更新停车场信息 pi_info_table = pi_info_table.append({'carnumber': carnumber, 'date': localtime, 'price': 3 * y, 'state': 1}, ignore_index=True)

这段代码看起来是在 Python 中对 Pandas 数据表进行操作，首先使用 `drop()` 方法删除名为 `kcar` 的行，然后将新的一行数据添加到 `pi_info_table` 中，其中包含了车牌号码、时间、费用和状态信息。具体的操作和实现可能与您的上下文相关，如果您有其他问题或需要更多帮助，请随时问我。

FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. pi_info_table = pi_info_table.append({'carnumber': carnumber,

这是一个警告信息，提示使用了即将被弃用的方法。在未来的版本中，pandas库中的frame.append方法将被移除，建议使用pandas.concat方法代替。这段代码中，pi_info_table使用了append方法向其中添加了一个字典类型的数据，其中包含一个carnumber键和对应的值。建议修改为使用pandas.concat方法，将这个字典类型的数据转化为一个DataFrame，然后与原来的pi_info_table进行拼接。