public static int maxSpan(int[] nums) { int max = nums[0], min = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[i] > max) { max = nums[i]; } if (nums[i] < min) { min = nums[i]; } } return max - min; }加个 n的范围public static int maxSpan(int[] nums) { int max = nums[0], min = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (nums[i] > max) { max = nums[i]; } if (nums[i] < min) { min = nums[i]; } } return max - min; }

如果要加上n的范围限制，可以在函数开头添加以下判断语句：

if(nums == null || nums.length == 0 || nums.length > 1000) {
    throw new IllegalArgumentException("Invalid input");
}

完整的代码如下：

public static int maxSpan(int[] nums) {
    if(nums == null || nums.length == 0 || nums.length > 1000) {
        throw new IllegalArgumentException("Invalid input");
    }
    int max = nums[0], min = nums[0];
    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] > max) {
            max = nums[i];
        }
        if (nums[i] < min) {
            min = nums[i];
        }
    }
    return max - min;
}

这样，在nums为null或长度为0或大于1000时，会抛出IllegalArgumentException异常。

相关问题

public class MaxSubArray { public static int maxSubArray(int[] nums) { return maxSubArrayHelper(nums, 0, nums.length - 1); } private static int maxSubArrayHelper(int[] nums, int left, int right) { if (left == right) { return Math.max(0, nums[left]); } int mid = (left + right) / 2; int leftMax = maxSubArrayHelper(nums, left, mid); int rightMax = maxSubArrayHelper(nums, mid + 1, right); int crossMax = maxCrossingSubArray(nums, left, mid, right); return Math.max(Math.max(leftMax, rightMax), crossMax); } private static int maxCrossingSubArray(int[] nums, int left, int mid, int right) { int leftSum = Integer.MIN_VALUE; int sum = 0; for (int i = mid; i >= left; i--) { sum += nums[i]; leftSum = Math.max(leftSum, sum); } int rightSum = Integer.MIN_VALUE; sum = 0; for (int i = mid + 1; i <= right; i++) { sum += nums[i]; rightSum = Math.max(rightSum, sum); } return Math.max(leftSum, 0) + Math.max(rightSum, 0); } public static void main(String[] args) { int[] nums1 = new int[]{-2, 11, -4, 13, -5, -2}; int[] nums2 = new int[]{-6, 2, 4, -7, 5, 3, 2, -1, 6, -9, 10, -2}; System.out.println(maxSubArray(nums1)); // 输出20 System.out.println(maxSubArray(nums2)); // 输出16 } }这段代码是分治法吗

是的，这段代码是使用分治法来解决最大子数组问题的。函数maxSubArrayHelper实现了分治法的核心思想，将数组一分为二，分别求解左半部分、右半部分以及跨越中点的最大子数组，然后将这三者中元素之和最大的子数组返回。函数maxCrossingSubArray则是用来求解跨越中点的最大子数组的。因此，这段代码是分治法求解最大子数组问题的一个经典实现。

java随机生成一个int型3行4列的二维数组 nums，找出其中的最大元素和最小元素。

在Java中，你可以使用Random类来生成随机整数，并创建一个3行4列的二维数组。然后遍历这个数组找到最大值和最小值。这里是一个示例代码：

import java.util.Random;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] nums = new int[3][4];
        Random random = new Random();
        
        // 生成3行4列的二维数组
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            for (int j = 0; j < 4; j++) {
                nums[i][j] = random.nextInt(100); // 这里假设范围是0到99，你可以根据需要调整
            }
        }

        int max = nums[0][0]; // 初始最大值设为第一个元素
        int min = nums[0][0]; // 初始最小值设为第一个元素

        // 遍历数组找最大和最小值
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            for (int j = 0; j < 4; j++) {
                if (nums[i][j] > max) {
                    max = nums[i][j];
                } else if (nums[i][j] < min) {
                    min = nums[i][j];
                }
            }
        }

        System.out.println("最大元素是：" + max);
        System.out.println("最小元素是：" + min);
    }
}