p://localhost:8081/sku/sku/list?current=1&size=10' from origin 'http://localhost:8080' has been blocked by CORS policy: The 'Access-Control-Allow-Origin' header contains multiple values 'http://localhost:8080, http://localhost:8080', but only one is allowed.

时间: 2023-10-16 22:04:43 浏览: 144
这是一个CORS（跨域资源共享）的错误。它表示你的浏览器尝试从不同的域（或端口）请求资源，并且服务器没有正确配置CORS头。具体来说，服务器的响应头中设置了多个允许访问的域（'http://localhost:8080, http://localhost:8080'），而规范要求这个头部只能设置一个值。要解决这个问题，你需要在服务器端将响应头中的 'Access-Control-Allow-Origin' 属性设置为一个正确的值，例如：'http://localhost:8080'。
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接着这段代码的作用是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取京东网站的页面，并将获取到的数据存储到csv文件中。 首先，导入requests、BeautifulSoup和csv三个库。然后，定义一个空列表sku，用来存储获取到的数据。 接着，这段代码的作用是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取京东网站的页面，并将获取到的数据存储到csv文件中。 首先，导入requests、BeautifulSoup和csv三个库。然后，定义一个空列表sku，用来存储获取到的数据。 接着，使用这段代码的作用是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取京东网站的页面，并将获取到的数据存储到csv文件中。 首先，导入requests、BeautifulSoup和csv三个库。然后，定义一个空列表sku，用来存储获取到的数据。 接着，使用for这段代码的作用是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取京东网站的页面，并将获取到的数据存储到csv文件中。 首先，导入requests、BeautifulSoup和csv三个库。然后，定义一个空列表sku，用来存储获取到的数据。 接着，使用for循这段代码的作用是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取京东网站的页面，并将获取到的数据存储到csv文件中。 首先，导入requests、BeautifulSoup和csv三个库。然后，定义一个空列表sku，用来存储获取到的数据。 接着，使用for循环这段代码的作用是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取京东网站的页面，并将获取到的数据存储到csv文件中。 首先，导入requests、BeautifulSoup和csv三个库。然后，定义一个空列表sku，用来存储获取到的数据。 接着，使用for循环遍这段代码的作用是使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取京东网站的页面，并将获取到的数据存储到csv文件中。 首先，导入requests、BeautifulSoup和csv三个库。然后，定义一个空列表sku，用来存储获取到的数据。 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利用八爪鱼软件，选取https://detail.tmall.com/item.htm?id=619045941508&pvid=db556420-da99-49b1-b6ee-ea1aca7c2523&scm=1007.40986.276750.0&spm=4358n.jianhua.0.0.5af92a89D2AIUu&sku_properties=147956252:31427094网店抓取数据，然后按分析步骤完成自己抓取的电商数据分析

很抱歉，作为AI助手，我无法使用八爪鱼软件进行数据抓取。但我可以提供Python代码来抓取该网店的数据并进行分析和可视化： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt url = 'https://detail.tmall.com/item.htm?id=619045941508&pvid=db556420-da99-49b1-b6ee-ea1aca7c2523&scm=1007.40986.276750.0&spm=4358n.jianhua.0.0.5af92a89D2AIUu&sku_properties=147956252:31427094' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 获取商品名称和价格 title = soup.find('div', {'class': 'tb-detail-hd'}).h1.text.strip() price = soup.find('em', {'class': 'tb-rmb-num'}).text.strip() print('商品名称：', title) print('商品价格：', price) # 生成数据 data = {'商品名称': [title], '商品价格': [price]} df = pd.DataFrame(data) # 数据可视化 plt.bar(df['商品名称'], df['商品价格']) plt.title('商品价格分析') plt.xlabel('商品名称') plt.ylabel('商品价格') plt.show() ``` 这将抓取您提供的网店的数据，并生成一个简单的柱状图，显示商品名称和价格。您可以根据需要扩展分析步骤和可视化。
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[root@Hadoop01 bin]# ./sqoop import \ > --connect jdbc:mysql: /hadoop01:3306/gmall?characterEncoding=utf-8 Warning: /usr/local/sqoop/../hbase does not exist! HBase imports will fail. Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. Warning: /usr/local/sqoop/../zookeeper does not exist! Accumulo imports will fail. Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 23/06/10 00:28:21 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 23/06/10 00:28:21 ERROR tool.BaseSqoopTool: Error parsing arguments for import: 23/06/10 00:28:21 ERROR tool.BaseSqoopTool: Unrecognized argument: /hadoop01:3306/gmall?characterEncoding=utf-8 Try --help for usage instructions. [root@Hadoop01 bin]# \ > --username root \ > --password 123123 \ > --query "select > od.id,order_id,user_id,sku_id,sku_num,od.create_time from > order_detail od join order_info oi on od.order_id = oi.id where > DATE_FORMAT(od.create_time,'%Y-%m-%d')='2023-05-25' and > \$CONDITIONS" -m 1 \ > --target-dir /gmall1_data/order_detail/data/2023-05-25 \ > --fields-terminated-by "," \ > --lines-terminated-by "\n" \ > --null-string '\\N' \ > --null-non-string '\\N'; -bash: --username: command not found [root@Hadoop01 bin]#

--query "select od.id,order_id,user_id,sku_id,sku_num,od.create_time from order_detail od join order_info oi on od.order_id = oi.id where DATE_FORMAT(od.create_time,'%Y-%m-%d')='2023-05-25' and \$...

POST http://https:/api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/update?access_token=69_Xu1yI07bZDiZGmmSvPruCcnRa3ATvkzj5mC7H24DNCMr_bvCa-XZjTMRtSrVApuQiB9X-2a5DbNPCgu7Ve6h0V1Rr5YgyDy-sKU4h_QfNCBdDp8FW8qXeWgjf2IEVXjAIAKBD Error: getaddrinfo ENOTFOUND https

这个错误通常表示你正在尝试使用一个...access_token=69_Xu1yI07bZDiZGmmSvPruCcnRa3ATvkzj5mC7H24DNCMr_bvCa-XZjTMRtSrVApuQiB9X-2a5DbNPCgu7Ve6h0V1Rr5YgyDy-sKU4h_QfNCBdDp8FW8qXeWgjf2IEVXjAIAKBD 或者 ...

/addCart.html?skuId=42&skuNum=1&sourceType=query的参数怎么接收

sku_id = request.GET.get('skuId') sku_num = request.GET.get('skuNum') source_type = request.GET.get('sourceType') # 处理添加购物车的逻辑 return HttpResponse('success') 如果你正在使用纯粹的...

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <startup> <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.8" /> </startup> <appSettings> <add key="verUrl" value="http://192.168.0.33/vser.json" /> <add key="NotDecompressionFileName" value="D3DCompiler_47_cor3.dll,PenImc_cor3.dll,PresentationNative_cor3.dll,vcruntime140_cor3.dll,wpfgfx_cor3.dll" /> <add key="UpdateClient" value="UpdateClient.exe" /> </appSettings> </configuration>这段代码啥意思

- sku=".NETFramework,Version=v4.8"：指定应用程序所支持的.NET Framework SKU为4.8。 - <appSettings>：这是一个子元素，用于指定应用程序的自定义设置。 - <add>：这是一个子元素，用于添加一个键值对...

import time import openpyxl from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头，模拟真实浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36', } # 使用Selenium启动浏览器 driver = webdriver.Chrome() data = [] counter = 1 # 序列号计数器 # 打开网页 for i in range(1,6): url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&pvid=0faa3ec65d444d68a66161cdf464d451&psort=3&page={}&s=61&click=0'.format( (i * 2) - 1) driver.get(url) # 模拟滚动页面，以触发异步请求加载更多商品信息 driver.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);') time.sleep(2) # 获取完整页面内容 html = driver.page_source # 解析网页内容，提取商品名称和价格信息 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') products = soup.select('.gl-item') for product in products: product_id = product['data-sku'] # 提取产品ID name = product.select('.p-name em')[0].text.strip() product_url = 'https:' + product.select('.p-name a')[0]['href'] # 修改产品URL price = product.select('.p-price strong i')[0].text.strip() data.append([counter, product_id, name, product_url, price]) # 将产品数据添加到列表中 counter += 1 # 每个产品的增量计数器 # 关闭浏览器 driver.quit() # 创建Excel文件并保存数据 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.append(['top', '商品ID', '商品名称', '商品链接', '价格']) # 添加已修改列顺序的标题行 for item in data: ws.append(item) wb.save('jd_top300.xlsx') print("数据已保存到jd_top300.xlsx文件。")

1. 导入必要的库：time、openpyxl、selenium和BeautifulSoup。 2. 设置请求头，模拟真实浏览器访问。 3. 使用Selenium启动Chrome浏览器。 4. 定义一个空列表data，用于存储获取的商品数据。 5. 定义一个计数器...

from bs4 import BeautifulSoup import requests # 发送HTTP请求并获取HTML内容 url = "https://www.example.com/product/LSEL633CF" response = requests.get(url) html = response.content # 使用BeautifulSoup解析HTML soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") # 定位具有"data-model-name"属性的元素并提取其属性值 sku_element = soup.find("div", {"class": "sku"}) model_name = sku_element["data-model-name"] print(model_name) # 输出：LSEL633CF 为什么编译后输出结果却是输出这个modelName

可能是由于代码中的缩进问题导致输出结果不正确。请确保代码的缩进是正确的，以保证代码块被正确执行。另外，请检查是否已经安装了必要的库，如BeautifulSoup和requests。如果库未正确安装，可能会导致代码无法正常...

/** * sku信息修改 * * @param list1 已录入库的sku信息 * @param list2 新组合的sku信息 * @return */ public List<GoodsSku> compareList(List<GoodsSku> list1, List<GoodsSku> list2) { Map<String, List<GoodsSku>> map = new HashMap<String, List<GoodsSku>>(); List<GoodsSku> duplicateList = new ArrayList<>(); // 重复的skuAttribute字段的值 List<GoodsSku> uniqueList = new ArrayList<>(); // 不重复的skuAttribute字段的值 // 将list1和list2的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中 Set<String> set1 = new HashSet<>(); Set<String> set2 = new HashSet<>(); list1.forEach(item -> set1.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); list2.forEach(item -> set2.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); // 遍历list1，如果list2中包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值重复，将其加入结果集中；否则加入uniqueList中 for (GoodsSku sku : list1) { String sortedSku = Arrays.stream(sku.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")); if (set2.contains(sortedSku)) { duplicateList.add(sku); } else { uniqueList.add(sku); } } for (GoodsSku sku : uniqueList) {//将不同的sku信息写入库 if (null == sku.getId()) { sku.insert(); } else { sku.deleteById(); } } map.put("duplicateList", duplicateList); map.put("uniqueList", uniqueList); return list1; }

该方法接收两个List类型的参数list1和list2，分别表示已录入库的sku信息和新组合的sku信息。比较过程中，首先将每个sku的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中，以便后续比较。然后遍历list1，如果list2中包含...

public List<GoodsSku> compareList(List<GoodsSku> list1, List<GoodsSku> list2) { // 将list1和list2的skuAttribute字段的值分割、排序后存入set中 Set<String> set1 = new HashSet<>(); Set<String> set2 = new HashSet<>(); list1.forEach(item -> set1.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); list2.forEach(item -> set2.add(Arrays.stream(item.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")))); // 遍历list2，如果list1中不包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值为新增，将其插入到数据库中 for (GoodsSku sku : list2) { String sortedSku = Arrays.stream(sku.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")); if (!set1.contains(sortedSku)) { sku.insert(); } } // 遍历list1，如果list2中不包含当前元素，则说明该skuAttribute字段的值需要删除，将其从数据库中删除 for (GoodsSku sku : list1) { String sortedSku = Arrays.stream(sku.getSkuAttribute().split(":")).sorted().collect(Collectors.joining(":")); if (!set2.contains(sortedSku)) { sku.deleteById(); } } return list1; }

这是一个比较两个商品sku属性的方法，其中参数list1和list2分别代表了两个商品的sku列表。首先，将list1和list2中每个sku的skuAttribute字段的值按照冒号分割并排序，然后存入set1和set2中。接着，遍历list2中的每个...

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price = soup.find('span', {'class': 'price J-p-70946925125'}).text.strip() print('商品名称：', title) print('商品价格：', price) 接下来，您可以使用以下代码来进行数据分析和可视化： python ...
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