YOLOv5特征融合网络是什么

YOLOv5特征融合网络是一种神经网络结构，用于物体检测任务中的特征融合。它是由Ultralytics公司开发的YOLOv5目标检测算法的一部分。该网络结构利用不同层次的特征图，将它们进行融合，以提高目标检测的准确性和鲁棒性。具体而言，它使用了一种称为SPP（Spatial Pyramid Pooling）的技术，该技术对特征图进行金字塔形的池化，从而提取不同尺度的特征。然后，将特征图进行级联，以便在不同尺度上进行物体检测。此外，该网络还使用了一种称为PAN（Path Aggregation Network）的机制，将来自不同层次的特征进行聚合，以提高检测性能。总体而言，YOLOv5特征融合网络是一种有效的目标检测算法，已经在许多实际应用中得到了验证。