opencv java 轮廓提取_opencv3/C++轮廓的提取与筛选方式

OpenCV提供了在Java和C++中进行轮廓提取的方法。

在Java中，可以使用Imgproc.findContours()方法来提取图像中的轮廓。该方法需要一个二进制图像，其中前景为白色，背景为黑色。轮廓将存储在List<MatOfPoint>对象中。

以下是一个简单的Java示例，演示如何提取轮廓：

Mat image = Imgcodecs.imread("input.jpg");
Mat grayImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Mat binaryImage = new Mat();
Imgproc.threshold(grayImage, binaryImage, 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(binaryImage, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

在C++中，可以使用cv::findContours()函数来提取图像中的轮廓。该函数需要一个二进制图像，其中前景为白色，背景为黑色。轮廓将存储在std::vector<std::vector<cv::Point>>对象中。

以下是一个简单的C++示例，演示如何提取轮廓：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat grayImage;
cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat binaryImage;
cv::threshold(grayImage, binaryImage, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(binaryImage, contours, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

对于轮廓的筛选，可以使用cv::contourArea()函数计算轮廓的面积，并使用cv::boundingRect()函数计算轮廓的边界框。还可以使用cv::approxPolyDP()函数对轮廓进行多边形逼近，以减少顶点数。

以下是一个简单的C++示例，演示如何筛选轮廓：

std::vector<std::vector<cv::Point>> filteredContours;
for (const auto& contour : contours) {
    double area = cv::contourArea(contour);
    if (area > 100 && area < 1000) {
        cv::Rect boundingRect = cv::boundingRect(contour);
        if (boundingRect.width / boundingRect.height > 0.5 && boundingRect.width / boundingRect.height < 2) {
            std::vector<cv::Point> approx;
            cv::approxPolyDP(contour, approx, 5, true);
            if (approx.size() == 4) {
                filteredContours.push_back(approx);
            }
        }
    }
}