java监听ftp中所有数据，并下载增量数据。其中数据有百万数量

要监听 FTP 中所有数据，并下载增量数据，你可以使用 Apache Commons Net 库中的 FTPClient 类来实现。

具体步骤如下：

1. 连接到 FTP 服务器：

FTPClient ftpClient = new FTPClient();
ftpClient.connect("ftp.example.com");
ftpClient.login("username", "password");

2. 设置被动模式和二进制传输模式：

ftpClient.enterLocalPassiveMode();
ftpClient.setFileType(FTP.BINARY_FILE_TYPE);

3. 获取服务器上的文件列表：

FTPFile[] files = ftpClient.listFiles();

4. 遍历文件列表，确定需要下载的文件：

List<FTPFile> filesToDownload = new ArrayList<>();
for (FTPFile file : files) {
    // 检查文件是否是需要下载的类型，例如 .txt 文件
    if (file.getName().endsWith(".txt")) {
        // 检查文件是否是增量数据，例如文件名中包含日期信息
        if (isIncrementalData(file.getName())) {
            filesToDownload.add(file);
        }
    }
}

5. 下载需要的文件：

for (FTPFile file : filesToDownload) {
    File localFile = new File("/path/to/local/file/" + file.getName());
    OutputStream outputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(localFile));
    ftpClient.retrieveFile(file.getName(), outputStream);
    outputStream.close();
}

6. 断开与 FTP 服务器的连接：

ftpClient.logout();
ftpClient.disconnect();

以上是监听 FTP 中所有数据，并下载增量数据的基本流程。要处理百万数量的数据，你需要考虑以下几个方面：

- 代码的优化：例如使用多线程或异步处理方式，避免阻塞主线程。
- 处理增量数据的方式：例如使用日期范围过滤，只下载最新的数据。
- 系统的硬件性能：例如需要足够的存储空间和网络带宽，以便处理大量数据。
- FTP 服务器的性能：例如需要考虑 FTP 服务器的并发连接数和数据传输速度，以便保证下载效率。