使用numpy设计一个能通过输入的值直观反映正弦函数和余弦函数在对于该点取值时的函数值，并给出代码

好的，下面是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义自变量取值
x = 0.5

# 计算正弦函数和余弦函数在自变量取值时的函数值
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y_sin, 'bo', label='sin(x)')
plt.plot(x, y_cos, 'ro', label='cos(x)')

# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title(f"Sine and Cosine Functions at x = {x}")

# 显示图像
plt.show()

这段代码使用了 numpy 库计算了正弦函数和余弦函数在给定自变量取值时的函数值，并使用 matplotlib 库绘制了对应的散点图。每个散点的横坐标为自变量取值 x，纵坐标为对应的函数值。然后添加了图例和标题，最后通过 plt.show() 显示出图像。你可以将 x 的值修改为任意实数进行测试。

相关问题

使用numpy设计一个能通过输入的值直观反映正弦函数和余弦函数在对于同一取值时的函数值，并给出代码

好的，下面是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成自变量数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 计算正弦函数和余弦函数在自变量取值时的函数值
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y_sin, label='sin(x)')
plt.plot(x, y_cos, label='cos(x)')

# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title('Sine and Cosine Functions')

# 显示图像
plt.show()

这段代码使用了 numpy 库生成自变量数据，并通过 np.sin 和 np.cos 计算出了正弦函数和余弦函数在自变量取值时的函数值。然后使用 matplotlib 库绘制了对应的函数图像，并添加了图例和标题。最后通过 plt.show() 显示出图像。