Deadline提示这个错误该如何解决Unknown Maya file version: 2018ff09.

时间: 2024-04-23 19:27:00 浏览: 10
这个错误通常表示你正在尝试打开一个 Maya 文件,但是该文件的版本不被你当前的 Maya 版本所支持。你需要升级你的 Maya 版本或者使用一个支持该文件版本的 Maya 版本。如果你无法升级 Maya 版本,你可以尝试通过导出为较旧的 Maya 版本格式,然后再次尝试打开该文件。另外,你也可以尝试使用其他的 3D 软件来打开该文件,比如 Blender。
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Deadline 提示 这个错误 该如何解决 Error: FailRenderException : Error: file: C:/Users/rfarm/AppData/Local/Temp/tmp15FD.tmp line 51: Cannot load scene "T:/dpcq2_02/sequences/E15/dp2-15-14-0240/work/Lighting/maya/dp2-15-14-0240_lighting_zhangxinyu_v002.mb". Please check the scene path, then try opening the scene on the machine which ran this job to troubleshoot the problem.

这个错误提示是无法加载指定的场景文件,请检查场景文件路径是否正确,然后尝试在运行作业的机器上打开场景文件以排除问题。可能的原因包括:文件路径错误、文件被移动或删除、文件无法访问或文件损坏等。您可以尝试以下解决方法: 1. 确认文件路径是否正确,特别是网络文件路径是否正确访问。 2. 检查文件是否存在于指定的路径中。 3. 确认文件是否可以被访问,尝试访问文件并确保您有访问权限。 4. 尝试使用其他软件打开该文件,以确认文件是否已损坏。 5. 如果以上方法都不能解决问题,您可以尝试重新保存该文件,然后再次尝试渲染。

2023-07-14 08:08:18.760 [ERROR][1] client.go 261: Error getting cluster information config ClusterInformation="default" error=Get "https://172.22.0.1:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default": context deadline exceeded 2023-07-14 08:08:18.760 [FATAL][1] main.go 120: Failed to initialize Calico datastore error=Get "https://172.22.0.1:443/apis/crd.projectcalico.org/v1/clusterinformations/default": context deadline exceeded

根据提供的日志信息,可以看出在获取 Calico 集群信息时出现了错误。具体的错误信息是 "context deadline exceeded",表示超时了。 这种错误通常是由于网络连接问题或者请求处理时间过长导致的。可能的原因包括: - 网络连接不稳定或不可达,导致无法访问指定的URL。 - 请求的资源不存在或不可用。 - 请求处理时间过长,超过了设置的上限。 解决这个问题的方法包括: - 检查网络连接是否正常,确保可以访问指定的URL。 - 确保请求的资源存在且可用,可以尝试使用其他工具或方法验证。 - 调整请求超时时间,增加等待时间,或者优化请求处理逻辑,以确保在合理的时间内完成请求。 如果问题仍然存在,建议查看更详细的日志或者报错信息,以便进一步分析和解决问题。

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error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.17: output: Error response from d aemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.17: output: Error response from daemon: Get "h ttps://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/pause:3.5: output: Error response from daemon: Get "https://k8s .gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0: output: Error response from daemon: Get "https:// k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4: output: Error response from daemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=... To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

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