帮我写个USN锐化增强的MATLAB算法

以下是一个简单的USM锐化增强的MATLAB算法：

function output = usmSharpening(input, alpha, radius)
% input: 输入图像
% alpha: 锐化强度
% radius: 模糊半径
% output: 增强后的输出图像

% 高斯模糊
gaussianFilter = fspecial('gaussian', [radius radius], 0.5);
blurred = imfilter(input, gaussianFilter, 'replicate');

% 锐化
mask = input - blurred;
output = input + alpha * mask;
end

使用方法：

input = imread('input.png');
output = usmSharpening(input, 1.5, 5);
imwrite(output, 'output.png');

在这个例子中，我们使用了高斯模糊来模糊输入图像，然后计算一个掩膜，将其与输入图像相加得到输出图像。掩膜是输入图像和模糊后的图像之差，用于强调图像中的细节。alpha参数控制着锐化的强度，radius参数控制着模糊的程度。