matlab代码：设计实现一个针对数字信号处理的仿真系统程序，要求程序具有界面，并能实现以下功能，并通过实例展示该仿真系统的各项功能： 1）信号读取、存储与显示： 能够通过读取磁盘上的文件获取信号数据，并在相应窗口中进行信号可视化显示（包括信号波形显示、信号数据显示与查看），能够将处理后的信号数据以文件的形式存储于磁盘。 2）信号变换： 能够实现DFT、DCT以及小波变换，并能显示变换域波形，其中进行小波变换时，用户可选择小波基和变换级数。 3）滤波器设计： 能够根据用户指定参数（下拉菜单选择以及鼠标键盘输入），设计IIR和FIR滤波器，显示滤波器的单位脉冲冲击响应、幅频响应、相频响应以及零极点图。 4）信号分析与处理： 能够用设计所得滤波器对当前信号进行滤波处理，并显示输出信号的时间序列和频域特性

好的，这是一个很复杂的问题，需要花费一定的篇幅来回答。我将从以下几个方面来回答你的问题：

1. 信号读取、存储与显示

在Matlab中，可以使用`audioread`函数读取音频信号数据，使用`plot`函数绘制信号波形图，并使用`title`函数添加标题。另外，可以使用`uigetfile`函数打开文件选择对话框，让用户选择需要读取的文件。存储信号数据可以使用`audiowrite`函数将处理后的信号数据写入到磁盘文件中。

2. 信号变换

在Matlab中，可以使用`fft`函数进行快速傅里叶变换（FFT），使用`dct`函数进行离散余弦变换（DCT），使用`wavedec`函数进行小波变换。可以使用`plot`函数绘制变换后的信号波形图，并使用`title`函数添加标题。

3. 滤波器设计

在Matlab中，可以使用`fir1`函数设计FIR滤波器，使用`butter`函数设计IIR滤波器。可以使用`freqz`函数绘制滤波器的幅频响应和相频响应，使用`impz`函数绘制滤波器的单位脉冲冲击响应，使用`zplane`函数绘制滤波器的零极点图。

4. 信号分析与处理

在Matlab中，可以使用`filter`函数对当前信号进行滤波处理，使用`plot`函数绘制输出信号的时间序列和频域特性。

下面是一个简单的示例代码，可以作为参考：

% 信号读取、存储与显示
[file,path] = uigetfile('*.wav','Select an audio file');
[x,fs] = audioread(fullfile(path,file));
t = (0:length(x)-1)/fs;
figure;
plot(t,x);
title('Input Signal');

% 信号变换
X_fft = fft(x);
f = (0:length(x)-1)*fs/length(x);
figure;
plot(f,abs(X_fft));
title('FFT of Input Signal');

X_dct = dct(x);
figure;
plot(f,X_dct);
title('DCT of Input Signal');

[C,L] = wavedec(x,5,'db4');
figure;
plot(C);
title('Wavelet Transform of Input Signal');

% 滤波器设计
Wn = 1000/(fs/2);
[b,a] = butter(6,Wn,'low');
figure;
freqz(b,a);
title('Butterworth Filter');

h = fir1(32,Wn,'low');
figure;
freqz(h);
title('FIR Filter');

% 信号分析与处理
y = filter(h,1,x);
figure;
plot(t,y);
title('Output Signal');

Y_fft = fft(y);
figure;
plot(f,abs(Y_fft));
title('FFT of Output Signal');

以上代码仅供参考，实际上还需要添加更多的交互界面和功能，以满足具体的需求。