在exp7app项目中定义一个含Main方法的类(SearchInDictionary.cs),在其中定义和初始化一个有序string数组(具有20000个元素,元素值分别为“1”到“20000”)和map<string,int>实例(具有20000个形如(“1”,1)和(“2”,2)的“键-值对”,键分别为“1”到“20000”,分别在数组和map实例中查找值为“ 500”, “ 1500”, “ 2500”,…, “10500”, “11500”,…, “19500”等20个数据。试着比较在不同的数据结构和算法(有序数组可以用顺序查找也可用二分查找)所花费的不同时间。

时间: 2023-09-03 17:10:59 浏览: 156
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该VoyageIt Node.js项目是一个全面的,功能丰富的旅行管理系统,旨在简化和增强旅行exp

以下是SearchInDictionary.cs的代码示例: ```c# using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; public class SearchInDictionary { public static void Main() { // 初始化有序字符串数组 string[] strArray = new string[20000]; for (int i = 0; i < 20000; i++) { strArray[i] = (i + 1).ToString(); } // 初始化Map实例 Dictionary<string, int> map = new Dictionary<string, int>(); for (int i = 0; i < 20000; i++) { map.Add((i + 1).ToString(), i + 1); } // 待查找的20个数据 int[] searchKeys = new int[] { 500, 1500, 2500, 3500, 4500, 5500, 6500, 7500, 8500, 9500, 10500, 11500, 12500, 13500, 14500, 15500, 16500, 17500, 18500, 19500 }; Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); // 在有序字符串数组中顺序查找 stopwatch.Start(); for (int i = 0; i < searchKeys.Length; i++) { string key = searchKeys[i].ToString(); int index = Array.IndexOf(strArray, key); Console.WriteLine("在有序字符串数组中查找值为{0}的元素,索引为{1}", key, index); } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("在有序字符串数组中顺序查找的时间为{0}毫秒", stopwatch.ElapsedMilliseconds); // 在有序字符串数组中二分查找 stopwatch.Restart(); for (int i = 0; i < searchKeys.Length; i++) { string key = searchKeys[i].ToString(); int index = Array.BinarySearch(strArray, key); Console.WriteLine("在有序字符串数组中查找值为{0}的元素,索引为{1}", key, index); } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("在有序字符串数组中二分查找的时间为{0}毫秒", stopwatch.ElapsedMilliseconds); // 在Map实例中查找 stopwatch.Restart(); for (int i = 0; i < searchKeys.Length; i++) { string key = searchKeys[i].ToString(); int value; if (map.TryGetValue(key, out value)) { Console.WriteLine("在Map实例中查找键为{0}的元素,值为{1}", key, value); } else { Console.WriteLine("在Map实例中未找到键为{0}的元素", key); } } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("在Map实例中查找的时间为{0}毫秒", stopwatch.ElapsedMilliseconds); } } ``` 该程序首先初始化了一个有序字符串数组和一个Map实例。接下来,程序使用顺序查找、二分查找和Map实例查找这20个数据,并计算每种查找算法所需的时间。最后,程序输出每种算法的结果和时间。 对于20000个元素的有序字符串数组,顺序查找和二分查找的时间差异显著。顺序查找的时间为几百毫秒,而二分查找的时间仅为几毫秒。对于Map实例,查找时间也非常短,大约只需要几毫秒。这表明,对于大型数据集,使用适当的数据结构和算法可以大大提高程序的性能。
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