我Token是存在Redis里了 怎么监听

如果你的 Token 是存在 Redis 中的，那么你需要在服务端使用 Redis 的订阅/发布机制来监听过期事件。

具体实现方式如下：

1. 在服务端使用 Redis 的订阅机制来监听过期事件。

import redis

redis_client = redis.StrictRedis()

def handle_expired_event(message):
    # 处理过期事件
    # message 是 Redis 发布的过期事件的消息体
    pass

redis_client.psubscribe('__keyevent@0__:expired', handle_expired_event)

这个代码片段中，我们使用 Redis 的 `psubscribe` 方法来订阅 Redis 数据库 0 的过期事件，过期事件的消息体会传入 `handle_expired_event` 方法中进行处理。

2. 在服务端对 Token 进行设置和删除操作。

redis_client.set('token_key', 'token_value', ex=3600) # 设置 Token，过期时间为 1 小时

redis_client.delete('token_key') # 删除 Token

在设置 Token 的时候，需要指定过期时间 `ex`，单位为秒。当时限到达时，Redis 会自动发布过期事件。

3. 在服务端收到过期事件后，通过 Websocket 向客户端发送相关信息，可以使用类似 Flask-SocketIO 的 emit 函数来实现。

import socketio

sio = socketio.Server()

@sio.on('connect')
def connect(sid, environ):
    # 连接事件处理
    pass

def handle_expired_event(message):
    # 处理过期事件
    # message 是 Redis 发布的过期事件的消息体
    sio.emit('token_expired', room=sid)

redis_client.psubscribe('__keyevent@0__:expired', handle_expired_event)

在这个代码片段中，我们使用 Flask-SocketIO 的 `emit` 方法来向客户端发送 `token_expired` 事件，可以在客户端中监听这个事件并进行相应的处理。

需要注意的是，在使用 Redis 订阅/发布机制时，需要在服务端使用多线程或异步方式来处理订阅消息，否则会造成阻塞。同时，需要对 Redis 连接池进行合理配置，避免出现连接过多或连接过少的情况。