opencv最新libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev libtbb2 libtbb-dev libdc1394 2.x CUDA Toolkit 6.5
时间: 2024-01-13 18:05:27 浏览: 31
请注意,OpenCV的最新版本可能需要更新的依赖项。以下是一些可能需要安装的依赖项:
- libjpeg-dev:用于支持JPEG图像格式。
- libpng-dev:用于支持PNG图像格式。
- libtiff-dev:用于支持TIFF图像格式。
- libjasper-dev:用于支持JPEG2000图像格式。
- libdc1394-22-dev:用于支持FireWire相机。
- libtbb2和libtbb-dev:用于支持Intel TBB(Threading Building Blocks)并行库。
- libdc1394 2.x:用于支持IEEE 1394相机。
- CUDA Toolkit 6.5:用于支持CUDA加速。
这些依赖项可以通过包管理器(如apt-get)或手动安装来获得。请确保安装了正确的版本,以便与您正在使用的OpenCV版本兼容。
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ubuntu20.04安装opencv最新libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev libtbb2 libtbb-dev libdc1394 2.x CUDA Toolkit 6.5
1. 安装libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev libtbb2 libtbb-dev libdc1394 2.x:
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libtbb2 libtbb-dev libdc1394-2.x-dev
2. 安装CUDA Toolkit 6.5:
首先,下载CUDA Toolkit 6.5安装文件,可以在NVIDIA官网下载或使用以下命令:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/6_5/rel/installers/cuda_6.5.14_linux_64.run
然后,运行以下命令进行安装:
sudo sh cuda_6.5.14_linux_64.run
在安装过程中,需要按照提示进行选择和配置。
3. 安装opencv:
首先,下载opencv源代码,可以在官网下载或使用以下命令:
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/4.5.3.zip
unzip 4.5.3.zip
然后,进入opencv源代码目录,创建build目录,并进入build目录:
cd opencv-4.5.3
mkdir build
cd build
接着,运行以下命令进行配置:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_CUDA=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 ..
其中,WITH_CUDA=ON表示启用CUDA支持,ENABLE_FAST_MATH=1和CUDA_FAST_MATH=1表示启用CUDA快速数学库加速,WITH_CUBLAS=1表示启用CUDA BLAS加速。如果不需要CUDA支持,可以将WITH_CUDA设置为OFF。
然后,运行以下命令进行编译和安装:
make -j8
sudo make install
在编译过程中,可以根据需要选择是否启用其他模块和功能。如果需要启用某个模块或功能,可以在cmake命令中添加对应的选项。
编译完成后,可以通过以下命令测试opencv是否安装成功:
pkg-config --modversion opencv4
如果输出opencv版本号,则表示安装成功。
sudo apt install git libeigen3-dev libboost-all-dev qtbase5-dev libglew-dev libopencv-dev catkin
回答:根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容,您需要执行以下步骤来安装所需的依赖项和软件包:
1. 执行以下命令安装依赖项:
- sudo apt-get install libglew-dev libboost-dev libboost-thread-dev libboost-filesystem-dev
- sudo apt-get install ffmpeg libavcodec-dev libavutil-dev libavformat-dev libswscale-dev libpng-dev
- sudo apt-get install build-essential cmake git
- sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
- sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
- sudo apt-get install autoconf automake libtool
- sudo apt-get install libcanberra-gtk-module
- sudo apt-get install libopencv-dev
- sudo apt-get install ros-noekit-cv-bridge
2. 下载IMSEE-SDK:
- 执行以下命令: git clone https://github.com/indemind/IMSEE-SDK.git
3. 准备安装SDK需要的依赖:
- 执行以下命令: cd /home/geekfanr/IMSEE-SDK && make init
4. 安装OpenCV3.4.3:
- 执行以下命令:
- git clone https://github.com/opencv/opencv.git
- cd opencv/
- git checkout tags/3.4.3
- mkdir build
- cd build/
- cmake \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-DWITH_CUDA=OFF \
-DBUILD_DOCS=OFF \
-DBUILD_EXAMPLES=OFF \
-DBUILD_TESTS=OFF \
-DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
..
- make -j4
- sudo make install
请按照上述步骤逐一执行,以完成所需的安装和配置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ubuntu20.04的ROS环境安装ORB-SLAM3详解](https://blog.csdn.net/Prototype___/article/details/129286042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [INDEMIND双目惯性模组运行实时ORB-SLAM3教程](https://blog.csdn.net/Prototype___/article/details/130295462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]