Oracle OVER (PARTITION BY ) 可以过滤吗

Oracle OVER (PARTITION BY) 语句本身并不具有过滤功能，它主要用于在窗口函数中指定分组规则。但是可以通过在 OVER 子句中嵌套 WHERE 子句来实现对结果集的过滤。例如：

SELECT column1, column2, SUM(column3) OVER (PARTITION BY column1)
FROM table1
WHERE column2 = 'value';

在这个例子中，OVER (PARTITION BY column1) 表示对 column1 进行分组求和，而 WHERE 子句则用于过滤 column2 等于 'value' 的行。

相关问题

Oracle 中的 over

在 Oracle 中，over 是用于窗口函数的关键字，用于指定函数计算的窗口范围。窗口函数是一种特殊类型的 SQL 函数，允许在结果集中的一组行上执行聚合计算，而不是在整个结果集上执行。

over 子句的一般语法如下：

SELECT column1, column2, ..., function(column)
OVER (
    [PARTITION BY partition_expression, ... ]
    [ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... ]
    [frame_clause]
) 
FROM table_name;

其中，partition_expression 用于指定分区，sort_expression 用于指定排序，frame_clause 用于指定窗口帧范围。

over 子句的作用是将窗口函数应用于指定的行集合，而不是整个结果集。这样，可以在结果集中分组、排序和过滤，并计算每个分组、排序和过滤后的子集的聚合值。

Oracle过滤出每年每个月活跃度前十的用户

可以使用以下的SQL查询语句来过滤出每年每个月活跃度前十的用户：

SELECT *
FROM (
    SELECT *,
        RANK() OVER (PARTITION BY year, month ORDER BY activity DESC) AS rank
    FROM (
        SELECT *,
            EXTRACT(YEAR FROM activity_date) AS year,
            EXTRACT(MONTH FROM activity_date) AS month
        FROM users
    ) t1
) t2
WHERE rank <= 10
ORDER BY year, month, rank

这个查询语句会先针对所有数据，将每个用户在每个月的活跃度进行排名，并且按照年和月进行分组。然后，只选出每年每个月排名前十的用户。最终的结果会按照年、月和排名的顺序进行排序，并显示每个用户的详细信息。