二进制fsk调制的matlab代码

以下是一个简单的二进制FSK调制的matlab代码示例：

% 定义参数
Fs = 1000; % 采样率
f1 = 50; % 第一个频率
f2 = 100; % 第二个频率
t = 0:1/Fs:1; % 时间序列
data = [1 0 1 1 0]; % 待调制的数据

% 将二进制数据映射到频率
f = zeros(size(data));
f(data==0) = f1;
f(data==1) = f2;

% FSK调制
x = cos(2*pi*f.*t);

% 绘制调制后的信号
plot(t, x);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
title('二进制FSK调制信号');

这段代码将一个长度为5的二进制数据 `[1 0 1 1 0]` 映射到两个频率 `50Hz` 和 `100Hz`，然后使用这些频率进行FSK调制。调制后的信号将在图形窗口中绘制出来。

相关问题

二进制fsk的matlab代码

以下是一个简单的二进制FSK调制和解调的MATLAB代码示例：

% 设置参数
f1 = 1000; % 第一个频率
f2 = 2000; % 第二个频率
Tb = 1/1000; % 每个比特的持续时间
Fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/Fs:Tb-1/Fs; % 一个比特的时间向量

% 生成消息序列
msg = [1 0 1 1 0 1 0 0];

% 调制
mod_signal = []; % 初始化调制信号变量
for i=1:length(msg)
if msg(i)==1
mod_signal = [mod_signal sin(2*pi*f1*t)];
else
mod_signal = [mod_signal sin(2*pi*f2*t)];
end
end

% 添加高斯白噪声
SNR = 10; %信噪比
mod_signal = awgn(mod_signal,SNR,'measured');

% 解调
demod_signal = []; % 初始化解调信号变量
for i=1:length(msg)
% 计算每个比特的能量
E1 = sum(sin(2*pi*f1*t).^2);
E2 = sum(sin(2*pi*f2*t).^2);

% 计算每个比特的相关性
C1 = sum(mod_signal((i-1)*length(t)+1:i*length(t)).*sin(2*pi*f1*t));
C2 = sum(mod_signal((i-1)*length(t)+1:i*length(t)).*sin(2*pi*f2*t));

% 判断最大相关性对应的频率
if C1/E1 > C2/E2
demod_signal = [demod_signal 1];
else
demod_signal = [demod_signal 0];
end
end

% 比较消息序列和解调信号
if isequal(msg,demod_signal)
disp('解调成功!');
else
disp('解调失败!');
end

如何在MATLAB中实现二进制FSK调制解调仿真，并分析其在衰落信道下的性能表现？

在MATLAB中实现二进制FSK调制解调仿真，关键在于理解FSK的基本原理和使用MATLAB提供的通信工具箱进行建模。首先，我们需要根据给定的载波频率，生成二进制的基带信号。在MATLAB中，我们可以使用二进制序列作为基带信号，然后通过调制过程将这些二进制信号映射为不同频率的正弦波形。具体来说，二进制

参考资源链接：[MATLAB实现的FSK调制解调系统仿真与设计](https://wenku.csdn.net/doc/1ckxes6bxh?spm=1055.2569.3001.10343)