yolov5实例分割可以得到什么？

YOLOv5是一种目标检测算法，与实例分割算法不同，它的输出结果是检测到的物体的位置、类别和置信度。因此，YOLOv5本身并不支持实例分割。不过，可以将YOLOv5与一些实例分割算法结合使用，例如Mask R-CNN等，来实现实例分割任务。在这种情况下，YOLOv5将作为目标检测模块，用于检测图像中的物体，并输出它们的位置、类别和置信度；而实例分割算法将基于这些检测结果，生成每个物体的掩码信息。因此，YOLOv5与实例分割算法结合使用的输出结果将包括检测到的物体的位置、类别、置信度以及每个物体的像素级别的分割结果。