python 一个DataFrame中有多个类别，根据类别分组统计每行数据的累计行数，写python代码

可以使用pandas库来实现对DataFrame的分组统计，具体的代码如下所示：

import pandas as pd

# 构造数据
data = {
    'category': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组统计
grouped = df.groupby('category').count()

print(grouped)

运行结果如下：

          value
category       
A             2
B             2
C             2

上述代码中，首先构造了一个DataFrame对象，其中包含了两列数据，一列是类别（category），另一列是数值（value）。然后使用groupby()方法对DataFrame进行分组统计，其中'category'参数指定按照类别进行分组，最后使用count()方法计算每个组的累计行数。