定义一个图像b和图像a类型一样c++

要使得图像b的类型和图像a相同，可以使用下面的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(){
    // 读取图像a
    cv::Mat img_a = cv::imread("path_to_image_a");

    // 创建一个空白的图像b，大小和类型与图像a相同
    cv::Mat img_b = cv::Mat::zeros(img_a.size(), img_a.type());

    // 复制图像a的类型到图像b
    img_b.convertTo(img_b, img_a.type());

    return 0;
}

这里使用了OpenCV库中的`cv::Mat`类来存储图像，`cv::imread`函数读取图像a，然后使用`cv::Mat::zeros`函数创建一个和图像a相同大小的空白图像b。最后，使用`convertTo`函数将图像b的数据类型设置为和图像a相同的数据类型。

相关问题

用C++写一个矩阵和图像卷积

#include <stdio.h>

// 定义矩阵大小
#define ROWS 5
#define COLS 5

// 定义卷积核大小
#define KERNEL_SIZE 3

// 定义卷积核
int kernel[KERNEL_SIZE][KERNEL_SIZE] = {
{-1, -1, -1},
{-1, 8, -1},
{-1, -1, -1}
};

// 定义输入矩阵
int matrix[ROWS][COLS] = {
{ 1, 2, 3, 4, 5},
{ 6, 7, 8, 9, 10},
{11, 12, 13, 14, 15},
{16, 17, 18, 19, 20},
{21, 22, 23, 24, 25}
};

// 定义输出矩阵
int output[ROWS][COLS];

int main() {
// 遍历输入矩阵每一个像素
for(int i = 0; i < ROWS; i++) {
for(int j = 0; j < COLS; j++) {
int sum = 0;
// 遍历卷积核每一个像素
for(int k = 0; k < KERNEL_SIZE; k++) {
for(int l = 0; l < KERNEL_SIZE; l++) {
// 计算卷积和
int row = i - KERNEL_SIZE / 2 + k;
int col = j - KERNEL_SIZE / 2 + l;
if(row >= 0 && row < ROWS && col >= 0 && col < COLS) {
sum += matrix[row][col] * kernel[k][l];
}
}
}
// 将卷积和赋值给输出矩阵
output[i][j] = sum;
}
}
// 输出输出矩阵
for(int i = 0; i < ROWS; i++) {
for(int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", output[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}

基于C++写一个具有视频和图像压缩功能的程序

要实现视频和图像压缩功能，你可以使用一些开源库和算法，例如OpenCV和FFmpeg。以下是一个基本的C++程序框架，它可以使用OpenCV和FFmpeg库进行视频和图像压缩。

首先，你需要包含所需的头文件：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libswscale/swscale.h>

接下来，你可以定义视频和图像的压缩参数，例如压缩格式、编码器、帧率和分辨率等：

const char* filename = "input.mp4";
int codec_id = AV_CODEC_ID_H264;
int width = 640;
int height = 360;
int fps = 25;

然后，你可以使用OpenCV库加载图像或视频：

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
cv::VideoCapture cap(filename);

接下来，你可以使用FFmpeg库创建输出视频文件并设置编码器和压缩参数：

AVFormatContext* format_ctx = NULL;
avformat_alloc_output_context2(&format_ctx, NULL, NULL, "output.mp4");

AVCodec* codec = avcodec_find_encoder(codec_id);
AVStream* stream = avformat_new_stream(format_ctx, codec);
AVCodecContext* codec_ctx = stream->codec;

codec_ctx->codec_id = codec_id;
codec_ctx->width = width;
codec_ctx->height = height;
codec_ctx->time_base = { 1, fps };
codec_ctx->gop_size = 10;
codec_ctx->max_b_frames = 1;

if (format_ctx->oformat->flags & AVFMT_GLOBALHEADER) {
    codec_ctx->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER;
}

avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL);
avformat_write_header(format_ctx, NULL);

接下来，你可以使用OpenCV库读取图像或视频的帧，并使用FFmpeg库将它们压缩和编码：

cv::Mat frame;
AVFrame* av_frame = av_frame_alloc();
av_frame->format = codec_ctx->pix_fmt;
av_frame->width = codec_ctx->width;
av_frame->height = codec_ctx->height;
av_frame->pts = 0;
av_frame->pkt_dts = 0;
av_frame->pkt_duration = av_rescale_q(1, codec_ctx->time_base, stream->time_base);

while (cap.read(frame)) {
    cv::resize(frame, frame, cv::Size(codec_ctx->width, codec_ctx->height));
    cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2YUV);

    av_frame->data[0] = frame.data;
    av_frame->data[1] = av_frame->data[0] + codec_ctx->width * codec_ctx->height;
    av_frame->data[2] = av_frame->data[1] + codec_ctx->width * codec_ctx->height / 4;
    av_frame->linesize[0] = codec_ctx->width;
    av_frame->linesize[1] = codec_ctx->width / 2;
    av_frame->linesize[2] = codec_ctx->width / 2;

    AVPacket pkt = { 0 };
    av_init_packet(&pkt);
    pkt.data = NULL;
    pkt.size = 0;

    int ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, av_frame);
    if (ret < 0) {
        std::cerr << "Error sending a frame for encoding" << std::endl;
        continue;
    }

    while (ret >= 0) {
        ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt);
        if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) {
            break;
        } else if (ret < 0) {
            std::cerr << "Error during encoding" << std::endl;
            break;
        }

        av_packet_rescale_ts(&pkt, codec_ctx->time_base, stream->time_base);
        pkt.stream_index = stream->index;

        av_write_frame(format_ctx, &pkt);
        av_packet_unref(&pkt);
    }

    av_frame_unref(av_frame);
}

av_write_trailer(format_ctx);
avcodec_close(codec_ctx);
avformat_free_context(format_ctx);

最后，你可以使用OpenCV库显示压缩后的图像或播放压缩后的视频：

cv::Mat decoded_frame;
AVFrame* decoded_av_frame = av_frame_alloc();
AVCodec* decoder = avcodec_find_decoder(codec_id);
AVCodecContext* decoder_ctx = avcodec_alloc_context3(decoder);
avcodec_open2(decoder_ctx, decoder, NULL);

while (true) {
    AVPacket pkt = { 0 };
    av_init_packet(&pkt);
    pkt.data = NULL;
    pkt.size = 0;

    if (av_read_frame(format_ctx, &pkt) < 0) {
        break;
    }

    if (pkt.stream_index == stream->index) {
        avcodec_send_packet(decoder_ctx, &pkt);

        while (avcodec_receive_frame(decoder_ctx, decoded_av_frame) == 0) {
            cv::Mat(decoded_av_frame->height, decoded_av_frame->width, CV_8UC3,
                decoded_av_frame->data[0], decoded_av_frame->linesize[0]).copyTo(decoded_frame);
            cv::cvtColor(decoded_frame, decoded_frame, cv::COLOR_YUV2BGR);

            cv::imshow("Decoded Frame", decoded_frame);
            cv::waitKey(1);

            av_frame_unref(decoded_av_frame);
        }
    }

    av_packet_unref(&pkt);
}

avcodec_free_context(&decoder_ctx);
av_frame_free(&decoded_av_frame);
cv::destroyAllWindows();

这就是一个基本的C++程序框架，它可以使用OpenCV和FFmpeg库进行视频和图像压缩。当然，你可以根据需要进行修改和扩展。