用nodejs写一段调用openai接口的代码

时间: 2024-06-02 16:14:15 浏览: 185
以下是一个示例代码,使用Node.js调用OpenAI的文本生成API: const openai = require('openai'); const apiKey = 'YOUR_API_KEY'; const prompt = 'In a shocking turn of events, scientists have discovered a new species of dinosaur! This dinosaur is unique because...'; const model = 'text-davinci-002'; openai.api_key = apiKey; openai.Completion.create( model=model, prompt=prompt, max_tokens=100, n=1, stop=null, temperature=0.5, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ).then((response) => { console.log(response.choices[0].text); }).catch((error) => { console.error(error); }); 其中,apiKey是你的OpenAI API密钥,prompt是要生成文本的初始文本,model是使用的模型(例如text-davinci-002),max_tokens是要生成的最大令牌数,n是要生成的响应数,stop是一个字符串或字符串列表,用于停止生成文本的条件。temperature是生成文本的温度,frequency_penalty和presence_penalty是两个用于调整生成文本质量的参数。
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内容概要:本文探讨了四旋翼飞行器在某一螺旋翼失效情况下对其飞行性能和稳定性的负面影响,并提出了有效的应对措施。文章首先建立了精确的四旋翼飞行器动力学模型,随后定义了一种螺旋翼失效场景,并设计了一个基于反馈线性化的控制策略来维持飞行器姿态稳定。实验部分采用了Matlab/Simulink进行了详细的仿真实验,验证了所提控制策略的有效性,结果证明可以在螺旋翼失效时让飞行器达到一定的飞行姿态稳定。 适合人群:对自动化飞行设备有兴趣的学者、工程技术人员,特别是在无人机控制理论与实际应用方面具有一定基础的研究人员。 使用场景及目标:该研究成果主要应用于四旋翼无人飞机在遇到硬件突发状况如电机故障、螺旋翼损坏等问题时的安全降落保护;也可以扩展到多旋翼机群组管理和灾难救援场景中,保障任务完成度和飞行可靠性。 其他说明:文章提供了完整的MATLAB仿真源码,便于复现实验并做进一步研究;同时指出了现有控制方案有待优化的地方,并对未来改进的方向给出了建议。 适合人群:对自动飞行设备有兴趣的学者、工程技术人员、研究人员。 使用场景及目标:①确保四旋翼无人飞机遭遇突发硬件异常时的安全操作;②适用于多旋翼机群管理、灾难响应等关键任务环境。 其他说明:文章附带全部MATLAB仿真代码,有利于科研人员快速理解和重复实验;提出对当前方法存在的一些局限性的认识以及今后改进的具体思路。

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