matlab残差图剔除数据

如果你想使用 Matlab 剔除残差图上的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用 Matlab 中的回归函数来拟合你的数据。

2. 然后，使用拟合后的结果计算出每个数据点的残差值。

3. 接下来，可以绘制残差图，查看哪些数据点的残差值较大。

4. 根据残差图上的信息，可以选择剔除其中的一些数据点，以提高拟合结果的准确性。

5. 最后，重新拟合数据，得到新的拟合结果。

以下是一个简单的示例代码，可以帮助你剔除残差图上的数据：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 拟合数据
mdl = fitlm(data, 'y ~ x1 + x2');

% 计算残差值
residuals = mdl.Residuals.Raw;

% 绘制残差图
plot(residuals, 'o');
title('Residual Plot');
xlabel('Observation Number');
ylabel('Residual');

% 根据残差图选择剔除数据
outliers = [3, 8, 12];
data(outliers, :) = [];

% 重新拟合数据
mdl = fitlm(data, 'y ~ x1 + x2');

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的操作可能因数据的特点而有所不同。在实际操作中，你需要根据具体情况来确定如何选择剔除数据，以及如何重新拟合数据。