foreach (IGrouping<string, DataRow> apcrows in apcResult) { if (apcrows.ToArray().CopyToDataTable().Rows[0]["PMName"].ToString()==pm) { apctable = apcrows.ToArray().CopyToDataTable(); break; } 请简化以上代码 }

以下是代码的简化版本：

apctable = apcResult.FirstOrDefault(x => x.ToArray().CopyToDataTable().Rows[0]["PMName"].ToString() == pm)?.ToArray().CopyToDataTable();

这里使用了 `FirstOrDefault()` 方法来查找符合条件的第一个 `IGrouping`。如果找到了，那么就使用 `ToArray()` 方法将其转换为 `DataRow[]` 数组，然后使用 `CopyToDataTable()` 方法将其转换为 `DataTable` 对象并赋值给 `apctable` 变量。如果没找到，则返回 `null`，此时使用 null 条件运算符 `?.` 来避免空引用异常。

相关问题

优化这串代码using Oracle.ManagedDataAccess.Client; public static OracleDbType ConvertOracleDbType(Type type) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": return OracleDbType.Decimal; case "string": return OracleDbType.Varchar2; case "datetime": return OracleDbType.Date; default: return OracleDbType.Varchar2; } } public static dynamic InitList(Type type) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": return new List<decimal>(); case "string": return new List<string>(); case "datetime": return new List<DateTime>(); default: return new List<string>(); } } public static void AddValue(dynamic list, Type type, object value) { switch(type.Name.ToLower()) { case "decimal": list.Add(Convert.ToDecimal(value)); break; case "string": list.Add(Convert.ToString(value)); break; case "datetime": list.Add(Convert.ToDateTime(value)); break; default: list.Add(Convert.ToString(value)); break; } } public static int BulkCopy(DataTable dataTable) { string connStr = ""; int result = 0; List<string> sql_column = new List<string>(); List<string> sql_para = new List<string>(); List<OracleParameter> paras = new List<OracleParameter>(); foreach(DataColumn column in dataTable.Columns) { sql_column.Add(column.ColumnName); sql_para.Add(":" + column.ColumnName); dynamic list = InitList(column.DataType); foreach(DataRow dr in dataTable.Rows) { AddValue(list, column.DataType, dr[column]); } OracleParameter para = new OracleParameter(column.ColumnName, ConvertOracleDbType(column.DataType)); para.Value = list.ToArray(); paras.Add(para); } using(var connection = new OracleConnection(connStr)) { connection.Open(); string sql = $"insert into {dataTable.TableName}({string.Join(",", sql_column)}) values ({string.Join(",", sql_para)})"; OracleCommand cmd = new OracleCommand(sql, connection); cmd.Parameters.AddRange(paras.ToArray()); cmd.ArrayBindCount = dataTable.Rows.Count; result = cmd.ExecuteNonQuery(); connection.Close(); } return result; }

以下是可以优化的几点：

1. 在每个方法内部都使用了 switch 语句，可以将其封装成一个字典，避免每次都进行判断。

2. InitList 方法中每个 case 的返回值类型都是相同的，可以直接将返回值类型写在方法签名中，避免使用 dynamic。

3. 在 AddValue 方法中，default 分支中的类型应该与 InitList 方法中的对应类型一致。

4. 在 BulkCopy 方法中，使用了多个 List 来存储数据，可以考虑使用字典或者自定义的类来存储，使代码更加简洁易懂。

5. 连接字符串 connStr 并没有赋值，需要在实际应用中进行赋值。

6. 在 using 语句中打开了连接，在执行完 SQL 后应该使用 using 语句自动关闭连接，避免出现连接泄露的问题。

优化后的代码如下：

using Oracle.ManagedDataAccess.Client;
public static class OracleHelper
{
    private static readonly Dictionary<string, OracleDbType> TypeDict = new Dictionary<string, OracleDbType>()
    {
        {"decimal", OracleDbType.Decimal},
        {"string", OracleDbType.Varchar2},
        {"datetime", OracleDbType.Date}
    };

    public static OracleDbType ConvertOracleDbType(Type type)
    {
        string typeName = type.Name.ToLower();
        return TypeDict.ContainsKey(typeName) ? TypeDict[typeName] : OracleDbType.Varchar2;
    }

    public static List<T> InitList<T>()
    {
        if (typeof(T) == typeof(decimal))
        {
            return new List<T>() as List<T>;
        }
        else if (typeof(T) == typeof(string))
        {
            return new List<T>() as List<T>;
        }
        else if (typeof(T) == typeof(DateTime))
        {
            return new List<T>() as List<T>;
        }
        else
        {
            return new List<T>() as List<T>;
        }
    }

    public static void AddValue<T>(List<T> list, object value)
    {
        if (typeof(T) == typeof(decimal))
        {
            list.Add(Convert.ToDecimal(value));
        }
        else if (typeof(T) == typeof(string))
        {
            list.Add(Convert.ToString(value));
        }
        else if (typeof(T) == typeof(DateTime))
        {
            list.Add(Convert.ToDateTime(value));
        }
        else
        {
            list.Add(Convert.ToString(value) as T);
        }
    }

    public static int BulkCopy(DataTable dataTable)
    {
        string connStr = ""; // 这里需要替换为实际的连接字符串
        int result = 0;
        List<string> sql_column = new List<string>();
        List<string> sql_para = new List<string>();
        Dictionary<string, List<object>> dataDict = new Dictionary<string, List<object>>();

        foreach (DataColumn column in dataTable.Columns)
        {
            sql_column.Add(column.ColumnName);
            sql_para.Add(":" + column.ColumnName);
            List<object> list = InitList<object>();
            foreach (DataRow dr in dataTable.Rows)
            {
                AddValue(list, dr[column]);
            }
            dataDict.Add(column.ColumnName, list);
        }

        using (var connection = new OracleConnection(connStr))
        {
            connection.Open();
            string sql = $"insert into {dataTable.TableName}({string.Join(",", sql_column)}) values ({string.Join(",", sql_para)})";
            OracleCommand cmd = new OracleCommand(sql, connection);

            foreach (var kvp in dataDict)
            {
                OracleParameter para = new OracleParameter(kvp.Key, ConvertOracleDbType(dataTable.Columns[kvp.Key].DataType));
                para.Value = kvp.Value.ToArray();
                cmd.Parameters.Add(para);
            }

            cmd.ArrayBindCount = dataTable.Rows.Count;
            result = cmd.ExecuteNonQuery();
        }

        return result;
    }
}

序列化datarow

要序列化 DataRow，你可以使用 DataSet 和 DataTable。下面是一个示例：

using System;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;

// 创建一个 DataTable 并添加一些数据
DataTable dataTable = new DataTable("MyDataTable");
dataTable.Columns.Add("Id", typeof(int));
dataTable.Columns.Add("Name", typeof(string));
dataTable.Rows.Add(1, "John");
dataTable.Rows.Add(2, "Jane");

// 将 DataTable 序列化成字节数组
byte[] serializedData;
BinaryFormatter binaryFormatter = new BinaryFormatter();
using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream())
{
    binaryFormatter.Serialize(memoryStream, dataTable);
    serializedData = memoryStream.ToArray();
}

// 将字节数组反序列化成 DataTable
DataTable deserializedDataTable;
using (MemoryStream memoryStream = new MemoryStream(serializedData))
{
    deserializedDataTable = (DataTable)binaryFormatter.Deserialize(memoryStream);
}

// 打印反序列化后的 DataTable 数据
foreach (DataRow row in deserializedDataTable.Rows)
{
    Console.WriteLine($"Id: {row["Id"]}, Name: {row["Name"]}");
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个 DataTable 并添加了一些数据。然后，我们使用 BinaryFormatter 将 DataTable 序列化为字节数组，并使用 MemoryStream 进行操作。接下来，我们使用相同的 BinaryFormatter 将字节数组反序列化为 DataTable。最后，我们遍历反序列化后的 DataTable 并打印出其中的数据。

请注意，在实际应用中，你可能需要处理序列化和反序列化过程中的异常，并根据需要进行错误处理。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。