python画图设置图片大小

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制图像，并设置图片大小。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111)

# 在 ax 中绘制你的图像

plt.show()

在这个示例中，`figsize` 参数用于设置图像的大小，它的值是一个元组，表示图像的宽度和高度，单位是英寸。在这个示例中，图像的宽度为 8 英寸，高度为 6 英寸。

你可以根据需要修改 `figsize` 的值，来调整图像的大小。

相关问题

python画图拼接

在Python中，可以使用多种方法来实现图像的拼接。其中一种方法是使用PIL库，通过打开两张图片，然后根据需要的拼接方式创建一个新的画布，最后将两张图片粘贴到新的画布上，并保存为一张新的图片。具体的代码如下所示[1]：

from PIL import Image

def image_Splicing(img_1, img_2, flag='y'):
    img1 = Image.open(img_1)
    img2 = Image.open(img_2)
    size1, size2 = img1.size, img2.size
    
    if flag == 'x':
        joint = Image.new("RGB", (size1[0] + size2[0], size1[1]))
        loc1, loc2 = (0, 0), (size1[0], 0)
    else:
        joint = Image.new("RGB", (size1[0], size2[1] + size1[1]))
        loc1, loc2 = (0, 0), (0, size1[1])
    
    joint.paste(img1, loc1)
    joint.paste(img2, loc2)
    joint.save('joint.png')

另一种方法是使用matplotlib库的subplot函数，该函数可以将多个子图放在同一个画板上[2]。具体的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.1)
s = np.sin(t * np.pi)

plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=80)
plt.figure(1)

ax1 = plt.subplot(221)
ax1.plot(t, s, color="r", linestyle="--")

ax2 = plt.subplot(222)
ax2.plot(t, s, color="y", linestyle="-")

ax3 = plt.subplot(223)
ax3.plot(t, s, color="g", linestyle="-.")

ax4 = plt.subplot(224)
ax4.plot(t, s, color="b", linestyle=":")

还有一种方法是使用subplot2grid函数，该函数可以更灵活地控制子图的位置和大小[3]。具体的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号

plt.figure(figsize=(12, 10), dpi=80)

ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3, rowspan=1)
ax1.plot([1, 2], [1, 2])
ax1.set_title('ax1_title')

ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=1)
ax2.plot([2, 4, 6], [7, 9, 15])

ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), colspan=1, rowspan=1)
x = np.arange(4)
y = np.array([15, 20, 18, 25])
ax3.bar(x, y)

ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0), colspan=1, rowspan=1)

ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1), colspan=2, rowspan=1)

以上是三种常用的Python画图拼接的方法，你可以根据具体的需求选择适合的方法来实现图像的拼接。

python画图代码向日葵

以下是使用Python的matplotlib库绘制向日葵的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置画布大小和背景色
fig = plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor='w')
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 绘制向日葵的花盘
circle = plt.Circle((0, 0), 0.5, color='yellow', ec='black', lw=2)
ax.add_artist(circle)

# 绘制向日葵的花瓣
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
r = np.sqrt(2)
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
ax.plot(x, y, color='black', lw=2)

# 绘制向日葵的花粉
for i in range(0, 360, 10):
    theta = i * np.pi / 180
    x = np.cos(theta) * 0.4
    y = np.sin(theta) * 0.4
    ax.plot(x, y, marker='o', markersize=5, color='black')

# 设置坐标轴和标题
ax.set_xlim([-1, 1])
ax.set_ylim([-1, 1])
ax.set_aspect('equal')
ax.set_title('Sunflower', fontsize=20)

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，将会得到一张美丽的向日葵图片。