中介效应分析:原理、程序、bootstrap方法及其应用 下载

中介效应分析是一种常用的研究方法，用于探究一个变量对另一个变量的影响是否通过中介因素传递实现。其原理是通过对中介变量的影响来澄清直接变量对因变量的影响，从而识别中介效应，并确定其强度和方向。

中介效应分析的程序包括以下步骤：确定变量、建立模型、估计参数、检验假设、识别中介效应和计算效应大小。其中，计算效应大小的方法有间接效应、总中介效应和比例中介效应。

在对中介效应进行统计推断时，可以采用bootstrap方法。该方法是一种重抽样技术，可用来估计参数的标准误差和置信区间，从而更加准确地评估中介效应的大小和显著性。bootstrap方法的步骤包括构造抽样分布、计算参数估计量和计算置信区间。

中介效应分析的应用范围广泛，在医学、社会科学和心理学等领域都有应用。例如，研究抑郁症患者的药物治疗效果是否通过提高睡眠质量来实现，或者研究家庭社会经济地位对婚姻满意度的影响是否通过社会支持因素的中介效应产生。通过中介效应分析，可以更准确地理解变量间的关系，为制定干预策略提供有益信息。