CNN_LSTM模型的主函数是什么

CNN_LSTM模型的主函数可以根据具体的实现方式而有所不同，但一般来说，它会涉及以下几个步骤：

1. 数据预处理：包括数据加载、分割、标准化等操作，确保数据可以被正确地传入模型中。

2. 模型构建：包括定义模型结构、选择损失函数和优化器等操作，以及设置超参数。

3. 训练模型：使用训练数据对模型进行训练，更新模型参数，直到满足收敛条件或达到最大迭代次数。

4. 模型评估：使用测试数据对训练好的模型进行评估，评估指标可以包括准确率、召回率、F1值等。

5. 模型应用：使用模型对新数据进行预测或分类。

在实现时，具体的主函数可能会根据项目需求进行不同的修改和扩展。