请展示C语言调用mkl库，做复数稀疏矩阵相加的代码

以下是一个使用Intel MKL库进行复数稀疏矩阵加法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <mkl.h>

#define N 3
#define NNZ 5

int main() {
    int rows[N+1] = {1, 3, 4, 6};
    int cols[NNZ] = {1, 2, 2, 3, 3};
    double complex vals[NNZ] = {1.0+2.0*I, 2.0-1.0*I, 3.0+4.0*I, 4.0-3.0*I, 5.0+2.0*I};
    sparse_matrix_t mat1, mat2, result;

    // Create sparse matrices
    mkl_sparse_z_create_csr(&mat1, SPARSE_INDEX_BASE_ZERO, N, N, rows, rows+1, cols, vals);
    mkl_sparse_z_create_csr(&mat2, SPARSE_INDEX_BASE_ZERO, N, N, rows, rows+1, cols, vals);

    // Allocate memory for result matrix
    mkl_sparse_z_create_csr(&result, SPARSE_INDEX_BASE_ZERO, N, N, rows, rows+1, NULL, NULL);

    // Add matrices
    mkl_sparse_z_add(SPARSE_OPERATION_NON_TRANSPOSE, mat1, 1.0, mat2, &result);

    // Print result matrix
    int nnz = mkl_sparse_z_nnz(result);
    int *rows_out, *cols_out;
    double complex *vals_out;
    rows_out = (int*)mkl_malloc((N+1)*sizeof(int), 64);
    cols_out = (int*)mkl_malloc(nnz*sizeof(int), 64);
    vals_out = (double complex*)mkl_malloc(nnz*sizeof(double complex), 64);
    mkl_sparse_z_export_csr(result, NULL, NULL, rows_out, cols_out, vals_out);
    printf("Result matrix:\n");
    for (int i=0; i<N; i++) {
        for (int j=rows_out[i]; j<rows_out[i+1]; j++) {
            printf("%f + %fi ", creal(vals_out[j]), cimag(vals_out[j]));
        }
        printf("\n");
    }

    // Free memory
    mkl_sparse_destroy(mat1);
    mkl_sparse_destroy(mat2);
    mkl_sparse_destroy(result);
    mkl_free(rows_out);
    mkl_free(cols_out);
    mkl_free(vals_out);

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用了`mkl_sparse_z_create_csr`函数创建了两个复数稀疏矩阵，然后使用`mkl_sparse_z_add`函数将它们相加，并将结果存储在一个新的稀疏矩阵中。

最后，我们使用`mkl_sparse_z_export_csr`函数将结果稀疏矩阵导出为CSR格式，并打印出来。注意，我们需要在打印结果矩阵之前，先使用`mkl_malloc`函数为导出的CSR格式数据分配内存。最后，我们释放了所有分配的内存，并返回0。