hasMoreTokens

时间: 2024-01-07 17:04:28 浏览: 21
hasMoreTokens是Java中StringTokenizer类的一个方法,用于检查在给定字符串中是否还有更多的标记(tokens)可用。 StringTokenizer类用于将一个字符串分割成多个标记(tokens),默认情况下使用空格作为分隔符。hasMoreTokens方法返回一个boolean值,如果在当前字符串中还有未处理的标记,则返回true,否则返回false。这个方法通常与nextToken方法一起使用,用于迭代处理所有的标记。
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import java.util.StringTokenizer; public class Demo7 { public static void main(String args[]) { String s = "I am Wanglin,she is my friend,she is a student"; StringTokenizer fenxi = new StringTokenizer(s, "h"); int n = fenxi.countTokens(); while (fenxi.hasMoreTokens()) { String s1 = fenxi.nextToken(); // System.out.print(s1 + " "); } System.out.println("count=" + n); }

这是一个Java程序,主要使用了StringTokenizer类来对一个字符串进行分词操作。具体的实现过程如下: 1. 首先定义一个字符串s,其中包含了一些英文句子和逗号等符号。 2. 接着使用StringTokenizer类来对字符串s进行分词,其中第一个参数是要进行分词的字符串,第二个参数是用来指定分隔符的字符串。在这个例子中,我们使用字母"h"作为分隔符。 3. 使用countTokens方法获取分词后的总数。 4. 使用hasMoreTokens方法和nextToken方法来遍历分词后的结果,将每个分词字符串输出。 5. 最后输出分词的总数。 这个程序的输出结果应该是: I am Wanglin,s e is my friend,s e is a student count=3 其中,分词的结果为3个字符串,分别是"I am Wanglin,s"、"she is my friend,s"、"she is a student"。

补全代码:nalysisResult.javaimport java.io.*;import java.util.*;public class AnalysisResult { public static void main(String args[]) { //使用循环按行读取文件 //调用Fenxi.getTotalScore()获取解析出的总成绩,并写入scoreAnalysis.txt中 }}Fenxi.javaimport java.util.*;public class Fenxi { public static double getTotalScore(String s) { String regex="[^0123456789]" ; //匹配非数字的正则表达式 String digitMess=s.replaceAll(regex,"*"); StringTokenizer fenxi = new StringTokenizer(digitMess,"*"); double totalScore=0; while(fenxi.hasMoreTokens()){ double score = Double.parseDouble(fenxi.nextToken()); //累加 totalScore } return totalScore; }}

import java.io.*; import java.util.*; public class AnalysisResult { public static void main(String args[]) { try { File file = new File("score.txt"); FileReader fileReader = new FileReader(file); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(fileReader); String line; double totalScore = 0; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { totalScore += Fenxi.getTotalScore(line); } bufferedReader.close(); FileWriter fileWriter = new FileWriter("scoreAnalysis.txt"); fileWriter.write("总成绩:" + totalScore); fileWriter.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } import java.util.*; public class Fenxi { public static double getTotalScore(String s) { String regex = "[^0123456789]"; String digitMess = s.replaceAll(regex, "*"); StringTokenizer fenxi = new StringTokenizer(digitMess, "*"); double totalScore = 0; while (fenxi.hasMoreTokens()) { double score = Double.parseDouble(fenxi.nextToken()); totalScore += score; } return totalScore; } }

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帮我解释下面的代码:import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context ) throws IOException, InterruptedException { StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); while (itr.hasMoreTokens()) { word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context ) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs(); if (otherArgs.length != 2) { System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>"); System.exit(2); } Job job = new Job(conf, "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); job.setOutputValueClass(IntWritable.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } }

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