pyecharts add_yaxis 什么参数可以使柱状图变成垂直交错柱形图

使用参数`is_series_stack=True`可以使柱状图变成垂直交错柱形图。例如：

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
bar.add_yaxis('Series1', [10, 20, 30, 40, 50], is_series_stack=True)
bar.add_yaxis('Series2', [20, 30, 40, 50, 60], is_series_stack=True)
bar.render('bar.html')

其中，`is_series_stack`参数表示是否开启数据堆叠。设置为`True`后，两个数据系列的柱状图会垂直交错显示，如下图所示：


相关问题

pyecharts add_yaxis参数

add_yaxis是pyecharts中的一个方法，用于向图表中添加y轴数据。它的参数包括name、y_axis、symbol、symbol_size、label_opts等，可以根据需要进行设置。其中，name表示y轴的名称，y_axis表示y轴的数据，symbol和symbol_size表示数据点的样式，label_opts表示标签的样式。通过add_yaxis方法，可以将多组y轴数据添加到同一个图表中，实现数据的比较和分析。

pyecharts中add_yaxis,参数

在PyEcharts中，`add_yaxis`是一个用于向图表添加Y轴数据系列的关键函数。这个函数的基本语法如下：

chart.add_yaxis(
    name,                # 数据系列名称，通常是折线图中的X轴标签
    data,                # Y轴的数据列表
    is_smooth=True,      # 是否平滑曲线，默认True
    label formatter=None, # 标签格式化，可以自定义显示样式
    linestyle=None,       # 线型配置
    areastyle=None,      # 区域填充风格
    ...)

参数说明：
1. `name` (str): 数据系列的标签，通常对应折线图中的每个分类。
2. `data` (list or numpy array): Y轴的具体数值列表。
3. `is_smooth` (bool): 是否启用数据点之间的平滑连接，默认True，如果设置为False，则显示离散的点。
4. `label` (dict) 或 `formatter` (function): 配置标签显示的方式，如颜色、字体大小等，也可以传递一个函数来自定义标签内容生成。
5. `linestyle` (dict): 线条样式配置，包括颜色、宽度等。
6. `areastyle` (dict): 如果你想绘制区域图，这将配置区域填充的样式，如填充色、透明度等。
7. 其他参数可能会根据你使用的特定图表类型略有变化。

使用`add_yaxis`时，记得先创建一个图表实例，然后调用这个方法来增加新的数据系列到图表上。例如：

chart = ECharts()
chart.add_yaxis('销售额', [10, 20, 30, 40, 50])