写一个通过调用百度智慧云情感分析接口分析excel表格文本的程序代码，并将结果输出为excel文档

好的，我可以为您提供一个 Python 代码示例：

import pandas as pd
import requests

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定义情感分析接口地址和密钥
url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?access_token=ACCESS_TOKEN'
access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'

# 定义请求头
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 定义情感分析函数
def get_sentiment(text):
    data = {'text': text}
    response = requests.post(url.replace('ACCESS_TOKEN', access_token), headers=headers, json=data)
    sentiment = response.json()['items'][0]['sentiment']
    return sentiment

# 对每个单元格进行情感分析
df['sentiment'] = df['text'].apply(get_sentiment)

# 将结果输出为 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 Pandas 库读取了一个名为 `input.xlsx` 的 Excel 文件中的数据，并将其存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 中。然后，我们定义了一个情感分析函数 `get_sentiment`，该函数接受一个文本参数，并使用百度智慧云情感分析接口进行情感分析，返回情感分析结果。接下来，我们对 DataFrame 中的每个单元格应用情感分析函数，并将结果存储在一个名为 `sentiment` 的新列中。最后，我们使用 `to_excel` 函数将包含情感分析结果的 DataFrame 写入名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。

请注意，您需要将代码中的 `YOUR_ACCESS_TOKEN` 替换为您自己的百度智慧云访问令牌。此外，请确保您已在百度智慧云控制台上启用了情感分析服务，并已获得了访问令牌。