arcgis建立属性表

要在 ArcGIS 中建立属性表，首先需要创建一个新的图层或打开一个已有的图层。然后，可以使用以下步骤来建立属性表：

1. 在 ArcMap 中选择要素，然后点击右键，在弹出菜单中选择“打开属性表”。
2. 在属性表窗口中，可以看到当前图层的所有属性字段和值。
3. 若要添加新的属性字段，可以点击属性表窗口顶部的“添加字段”按钮，并输入字段名称、数据类型和长度等属性。
4. 要编辑属性表中的值，可以直接在属性表中双击要编辑的字段，并输入新值。
5. 如果需要对属性表进行排序、筛选或统计等操作，可以使用属性表窗口中的相关工具。

注意：属性表的建立和编辑可能受到图层的数据类型、坐标系和数据源等因素的限制。建议在建立属性表之前仔细阅读相关文档和教程。

相关问题

arcgis属性表创建

### 如何在 ArcGIS 中创建属性表

对于栅格数据，在某些情况下可能遇到无法创建属性表的问题。如果处理的是分类数据，则可以通过 `Reclassify` 工具来简化这一过程并成功建立属性表[^1]。

当面对非整型的栅格数据时，需先将其转换成整型格式再继续操作。具体方法如下：

- 使用【Spatial Analyst Tools】中的【Math】工具集下的【Int】选项将浮点数类型的栅格转化为整型。

完成上述转化之后，可通过以下步骤为栅格数据创建属性表：

- 鼠标右键单击待处理的栅格图层；
- 选择菜单项【Properties】进入属性设置界面；
- 转到【Symbology】标签页，并选取【Unique values】作为符号化方式；
- 勾选【Add All Values】以计算所有唯一的像元值；
- 完成以上配置后点击【OK】按钮确认更改，此时应该能够查看到对应的属性表格了[^2]。

另外一种情况是通过复制栅格(`Copy Raster`)的方式也可能实现属性表的构建，不过这种方法的成功率不是百分之百。

import arcpy
from arcpy.sa import *

# 将浮点型栅格转为整型
in_raster = "path_to_your_float_raster"
out_int_raster = Int(in_raster)
out_int_raster.save("path_to_save_integer_raster")

# Reclassify the integer raster to create attribute table (if it's categorical data)
remap = RemapRange([[0, 50, 1], [51, 100, 2]])
reclassifiedRaster = Reclassify(out_int_raster, "Value", remap)
reclassifiedRaster.save("path_to_reclassfied_raster_with_attribute_table")

arcgis属性表连接到

### 如何在ArcGIS中将属性表连接到其他数据源或图层

#### 属性表连接的概念
在ArcGIS环境中，可以利用属性连接功能将两个不同来源的数据集基于共同字段关联起来。这种技术能够增强数据分析能力并提供更丰富的可视化选项。

#### 进行属性连接的方法
为了实现这一目的，在ArcMap或者ArcGIS Pro软件内打开待处理的地图文档之后：

- **选择要添加连接的图层**：右键点击目标要素类或表格，在弹出菜单中选取“Joins and Relates -> Join…”命令。

- **配置连接参数**
- 在对话框中的第一个下拉列表指定当前图层用于匹配记录的关键字段名称；
- 接着从第二个下拉列表挑选外部数据文件（如Excel、dBASE IV (.dbf) 文件或其他支持格式），并通过浏览按钮定位具体位置加载进来；
- 继续设置外接数据集中对应的唯一标识符作为链接依据；

完成上述步骤后确认保存更改即可成功建立两者间的逻辑关系[^2]。

对于程序化批量操作的需求，则可以通过调用`arcpy.AddJoin_management()`函数达成相同效果。下面给出一段示范代码片段说明其基本语法结构:

import arcpy

# 定义输入要素类及附加表路径
in_layer = r"C:\path\to\your\feature_class"
join_table = r"C:\path\to\external\tabular_data.dbf"

# 设定公共字段名作桥接作用
join_field = "CommonFieldName"

try:
    # 尝试执行加入动作
    result = arcpy.management.AddJoin(
        in_layer_or_view=in_layer,
        in_field=join_field,
        join_table=join_table,
        join_field=join_field)

except Exception as e:
    print(f"An error occurred while joining tables: {str(e)}")

finally:
    del result  # 清理资源释放内存占用

此方法适用于希望借助Python脚本自动化的场景，同时也提供了灵活调整参数的能力以适应不同的业务需求[^3]。