es response.getHits().getTotalHits().value 值怎么大于10000

在 Elasticsearch 中，查询的结果默认只返回前 10,000 条匹配的数据。如果您的查询结果匹配的数据超过了 10,000 条，那么 `response.getHits().getTotalHits().value` 返回的值就会大于 10,000。这是 Elasticsearch 的默认行为，它是为了防止查询过程中消耗过多的内存而设置的。如果您需要获取所有匹配的数据，可以使用滚动查询或分页查询等方式来实现。

相关问题

es7的co.elastic.clients.elasticsearch.core.aggregations方法怎么使用

co.elastic.clients.elasticsearch.core.aggregations 是 Java 客户端 ElasticSearch 的一个聚合（Aggregation）方法，用于对数据进行分析和统计。

具体使用方法可以参考以下示例：

import co.elastic.clients.base.*;
import co.elastic.clients.elasticsearch.*;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.*;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.aggregations.*;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.aggregations.bucket.*;
import co.elastic.clients.elasticsearch.core.aggregations.metrics.*;

import java.io.IOException;
import java.util.*;

public class ElasticSearchAggregationExample {

    public static void main(String[] args) throws IOException, ApiException {

        RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(
                new HttpHost("localhost", 9200, "http")
        );

        ElasticSearch client = new ElasticSearch(restClientBuilder);

        SearchRequest request = new SearchRequest()
                .index("my_index")
                .source(new SearchSource()
                        .query(new MatchAllQuery())
                        .aggregations(new TermsAggregation("my_terms_agg")
                                .field("my_field")
                                .size(10)
                                .subAggregations(new AvgAggregation("my_avg_agg")
                                        .field("my_other_field")
                                )
                        )
                );

        SearchResponse response = client.search(request);

        TermsAggregationResult myTermsAggResult = response.aggregations().terms("my_terms_agg");
        for (TermsAggregationEntry entry : myTermsAggResult.buckets()) {
            String term = entry.keyAsString();
            long count = entry.docCount();
            AvgAggregationResult myAvgAggResult = entry.aggregations().avg("my_avg_agg");
            double avg = myAvgAggResult.value();
            System.out.println(term + ": " + count + ", avg: " + avg);
        }

        client.close();
    }
}

这个例子展示了如何使用 co.elastic.clients.elasticsearch.core.aggregations 方法来进行聚合查询。在这个例子中，我们使用了 TermsAggregation 和 AvgAggregation 两个聚合方法，对数据进行了分组和统计。具体步骤为：

1. 创建一个 SearchRequest 对象，并设置索引名称和查询条件。
2. 在查询条件中添加聚合条件。这里使用了 TermsAggregation 来对数据进行分组，然后使用 AvgAggregation 来统计每个分组的平均值。
3. 执行查询，并获取查询结果。
4. 使用聚合结果对象的方法来获取聚合结果，然后对结果进行处理。

需要注意的是，聚合方法的具体参数和用法可以参考 ElasticSearch 官方文档。同时，Java 客户端的版本和 ElasticSearch 的版本也需要匹配，否则可能会出现兼容性问题。

elasticsearch5.x和6.x

Elasticsearch 5.x 和 6.x 是 Elasticsearch 的两个主要版本。以下是它们之间的一些主要区别：

1. JDK 版本：Elasticsearch 5.x 需要 JDK 8，而 Elasticsearch 6.x 需要 JDK 9 或更高版本。

2. 默认的索引类型：Elasticsearch 5.x 默认使用的索引类型是 "type"，而 Elasticsearch 6.x 不再使用索引类型。

3. 前缀查询：Elasticsearch 6.x 中的前缀查询不再支持通配符 *，而 Elasticsearch 5.x 仍然支持。

4. 内部优化：Elasticsearch 6.x 中引入了一些内部优化，例如使用了更快的词条查询算法（Automaton Queries）和更快的查询解析器（Query Parsing）。

5. 聚合查询：Elasticsearch 6.x 中引入了新的聚合查询语法，如 Pipeline Aggregations。

6. 索引管理：Elasticsearch 6.x 中引入了新的索引管理 API，如 Index Lifecycle Management 和 Cross-cluster Replication。

总体来说，Elasticsearch 6.x 与 Elasticsearch 5.x 相比更加稳定和高效，并且具有更好的性能和新的功能。但是，由于某些 API 和功能的更改，需要在升级到 Elasticsearch 6.x 之前仔细考虑和测试。