分层次的 sankey图怎么画,用matplotlib库
时间: 2023-07-11 14:11:31 浏览: 44
要画分层次的Sankey图,需要使用Matplotlib库中的`sankey`函数,并设置`levels`参数来指定不同的层级。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义流量和标签
flows = [10, 5, 4, 2, 8, 3, 1]
labels = ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2', 'D']
# 定义层级
levels = [0, 1, 1, 2, 2, 2, 2]
# 创建Sankey图
fig, ax = plt.subplots()
sankey = ax.sankey(left=0.1, right=0.9, flows=flows, labels=labels, levels=levels)
# 设置标签和标题
ax.set_title('分层次Sankey图')
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先定义了流量和标签,然后根据不同的层级设置了`levels`参数。最后,我们使用`ax.sankey`函数创建了Sankey图,并设置标签和标题。你可以根据自己的数据和需求进行修改。
相关问题
python Pyecharts中Sankey图的画布大小
你可以使用 `set_global_opts()` 方法来设置 Sankey 图的画布大小。具体地,可以使用 `width` 和 `height` 参数来设置宽度和高度的大小。例如:
```python
from pyecharts.charts import Sankey
# 创建一个 Sankey 图对象
sankey = Sankey()
# 添加节点和边
sankey.add("sankey", nodes, links, linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"))
# 设置全局配置
sankey.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey Diagram", subtitle="Example"),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", trigger_on="mousemove|click"),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True,
pieces=[{"max": 10, "min": 0, "color": "#50a3ba"},
{"max": 20, "min": 10, "color": "#eac736"},
{"max": 30, "min": 20, "color": "#d94e5d"},
{"max": 40, "min": 30, "color": "#b58d8d"},
{"max": 50, "min": 40, "color": "#c5ab44"},
{"max": 60, "min": 50, "color": "#cd7e7e"},
{"max": 70, "min": 60, "color": "#a67c52"}]),
label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
# 设置画布大小
sankey.width = "1000px"
sankey.height = "600px"
# 渲染图像
sankey.render("sankey.html")
```
在上面的代码中,我们通过 `sankey.width` 和 `sankey.height` 来设置 Sankey 图的画布大小,分别为 1000 像素和 600 像素。你可以根据需要进行适当的调整。
python 使用matplotlib画桑葚图
要使用Python和matplotlib库画桑葚图,可以按照以下步骤进行:
1. 安装matplotlib库:在Python环境中使用pip或conda安装matplotlib库。
2. 导入所需模块:导入matplotlib库中的pyplot模块,以及需要使用的其他模块和库。
3. 创建节点和边:定义图形中的节点和边。
4. 创建桑葚图对象:使用matplotlib库中的plot方法,创建一个桑葚图对象。
5. 添加节点和边:使用add_patch方法,逐个添加节点和边,设置节点和边的属性。
6. 设置图形属性:设置图形的标题、坐标轴和其他属性。
7. 显示图形:使用show方法,显示图形。
以下是一个简单的例子,展示如何使用Python和matplotlib库创建一个桑葚图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.sankey import Sankey
# 创建节点和边
flows = [0.25, 0.15, 0.6, -0.2, -0.15, -0.15, -0.1]
labels = ['Input A', 'Input B', 'Input C', 'Output 1', 'Output 2', 'Output 3', 'Output 4']
orientations = [1, 1, 0, -1, -1, -1, 0]
pathlengths = [0.25, 0.15, 0.5, 0.2, 0.15, 0.15, 0.1]
# 创建桑葚图对象
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, xticks=[], yticks=[], title="Sankey Diagram")
sankey = Sankey(ax=ax, flows=flows, labels=labels, orientations=orientations,
pathlengths=pathlengths, scale=0.01, head_angle=150, margin=0.4, shoulder=0.3)
# 添加节点和边
sankey.add(flows=[0.25, -0.25, -0.1], labels=['', '', ''], orientations=[0, -1, 1],
pathlengths=[0.25, 0.25, 0.25], trunklength=1.5, facecolor='#37c959')
sankey.add(flows=[0.15, -0.15, 0.1], labels=['', '', ''], orientations=[0, -1, 1],
pathlengths=[0.25, 0.25, 0.25], trunklength=1.5, facecolor='#37c959')
sankey.add(flows=[0.6, -0.6, -0.1, 0.1], labels=['', '', '', ''], orientations=[0, -1, 1, 1],
pathlengths=[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], trunklength=1.5, facecolor='#37c959')
sankey.add(flows=[0.2, -0.2], labels=['', ''], orientations=[0, -1],
pathlengths=[0.25, 0.25], trunklength=2, facecolor='#37c959')
sankey.add(flows=[0.15, -0.15], labels=['', ''], orientations=[0, -1],
pathlengths=[0.25, 0.25], trunklength=2, facecolor='#37c959')
sankey.add(flows=[0.15, -0.15], labels=['', ''], orientations=[0, -1],
pathlengths=[0.25, 0.25], trunklength=2, facecolor='#37c959')
sankey.add(flows=[0.1, -0.1], labels=['', ''], orientations=[0, -1],
pathlengths=[0.25, 0.25], trunklength=2, facecolor='#37c959')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先定义了节点和边。然后,我们使用matplotlib库中的Sankey方法创建了一个桑葚图对象,并使用add方法逐个添加节点和边,设置节点和边的属性。最后,我们设置了图形的标题,并使用show方法显示图形。
您可以根据需要自定义节点和边的样式和属性。希望这可以帮助您使用Python和matplotlib库画出自己的桑葚图!