matlab斯托克斯参量偏振去雾代码
时间: 2023-06-11 13:06:56 浏览: 311
matlab基于多尺度retinex算法的图像去雾代码。已测试,能直接运行,能较好得去雾并保留原图色彩.zip
以下是基于斯托克斯参量的偏振去雾Matlab代码:
```matlab
% 读取原始图像
I = imread('input.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
if size(I,3) == 3
I = rgb2gray(I);
end
% 将图像转换为double类型
I = im2double(I);
% 计算斯托克斯参量
[S0, S1, S2] = stokes(I);
% 计算偏振度
P = sqrt(S1.^2 + S2.^2)./S0;
% 计算透射率
t = exp(-1.0*k*beta*P);
% 计算去雾图像
J = (I - A)./t + A;
% 显示去雾图像
imshow(J);
% 保存去雾图像
imwrite(J, 'output.jpg');
% 斯托克斯参量计算函数
function [S0, S1, S2] = stokes(I)
% 水平方向S1
S1 = conv2(I, [1 0 -1; 2 0 -2; 1 0 -1], 'same');
% 垂直方向S2
S2 = conv2(I, [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1], 'same');
% 总强度
S0 = sqrt(S1.^2 + S2.^2);
end
```
其中,`input.jpg`为输入图像路径,`output.jpg`为输出图像路径,`k`为大气光系数,`beta`为散射系数,`A`为大气光值。
需要注意的是,斯托克斯参量偏振去雾方法需要先进行大气光估计,通过估计得到的大气光值可以得到透射率,进而实现去雾处理。
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