绘制Seaborn图 单独显示窗口

我非常乐意回答您的问题。要在单独窗口显示 Seaborn 图，您可以使用以下代码实现：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(style="ticks")

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制 Seaborn 图
g = sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)

# 将 Seaborn 图保存到单独窗口中
figure = g.fig
plt.show(figure)

这里我们使用 `Seaborn` 库绘制出一个小费数据集的饼图，然后用 `matplotlib` 将它保存并在单独窗口中显示出来。希望这可以帮助您解决问题。

相关问题

怎么在pycharm里展示数据图像

在PyCharm中展示数据图像通常涉及到数据可视化，你可以使用Python的数据分析库如Matplotlib、Seaborn或是Plotly等。以下是简单的步骤：

1. **安装所需库**：
首先确保已安装matplotlib，如果没有，可以通过命令行运行`pip install matplotlib`安装。

2. **创建数据**：
创建一些示例数据，比如用numpy生成随机数组：

import numpy as np
data = np.random.rand(100, 2)

3. **绘制图形**：
使用matplotlib的`plt`模块创建图表，例如线图或散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制散点图
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1])
# 或者绘制折线图
plt.plot(data[:, 0], data[:, 1])

4. **显示图形**：
   调用`plt.show()`来显示图像：

plt.show()

5. **保存图像**：
   若要保存图像到文件，可以添加`.savefig()`函数，例如：

plt.savefig('data_plot.png')

在PyCharm中，直接在编辑窗口右键点击并选择“运行”选项，会自动打开一个新的窗口显示图像。如果你是在代码单元格中绘制，那么它会在控制台或单独的图形视图中显示。